详细参数
模型定位
多模态助手
适合场景
开放权重多模态助手 / 长上下文任务
输入价格
公开资料未说明
输出价格
公开资料未说明
上下文窗口
10M
多模态模型
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout 是 Meta 当前公开的轻量级原生多模态开放权重模型，强调超长上下文、图文理解和较低部署门槛。
开放权重超长上下文图文理解长文问答视觉理解通用助手视觉长上下文multilingual多模态助手稳定版
快速入口
- 适合
- 开放权重多模态助手 / 长上下文任务
- 价格
- 公开资料未说明
- 输入/输出
- 文本 / 图像 → 文本
能力与信息
文本主能力
推理
不支持
工具调用
不支持
结构化输出
不支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
多模态扩展
视觉理解
支持
语音输入
不支持
语音输出
不支持
实时交互
不支持
输入与输出
输入形式
文本 / 图像
输出形式
文本
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
llama-4-scout
API 基础地址
公开资料未说明
调用协议
公开资料未说明
主接口
公开资料未说明
发布时间
2025-04-05
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
2025-04-05
官方入口
成本估算
官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。
资料核验 2026-04-16发布于 2025-04-05
能力说明
multilingual
多语言支持较好，中英文之外也能用。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout Meta Llama · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | 10M | 2025-04-05 |
| Grok 4 Fast Reasoning xAI / Grok | $0.20 / 1M Tokens | $0.50 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4 Fast Non Reasoning xAI / Grok | $0.20 / 1M Tokens | $0.50 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4.20 Reasoning xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4.20 Non Reasoning xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 2M | - |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 llama-4-scout。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-scout",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="llama-4-scout",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
Llama 4 Scout 多少钱？
官方暂未公开 Llama 4 Scout 的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向 Meta Llama 询价。
Llama 4 Scout 的上下文够用吗？
Llama 4 Scout 支持 10M tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 Llama 4 Scout？
调用名是 llama-4-scout，按官方文档填密钥即可调用。
Llama 4 Scout 能私有化部署吗？
Llama 4 Scout 是闭源模型，一般只能通过 Meta Llama 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
Llama 4 Scout 支持哪些能力？
官方资料显示 Llama 4 Scout 支持看图，发布于 2025-04-05。