一个基于知识图谱和MCP协议的容器化基础设施语义管理框架,支持自然语言查询和自动化审计。
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python -m venv venv
一个基于知识图谱和MCP协议的容器化基础设施语义管理框架,支持自然语言查询和自动化审计。
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python -m venv venv
Concept Sediment MCP Server 是一个通过Model Context Protocol公开知识图谱的服务器,为AI代理提供持久语义记忆,支持概念查询、语义搜索和上下文过滤。
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python -m venv venv

tsx
Context Echo是一个轻量级的模型上下文协议(MCP)内存服务器,用于存储用户上下文(实体、关系、事实)作为结构化的知识图谱,为AI代理提供跨会话的持久记忆。
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npx tsx src/scripts/test-storage.ts
Context Pilot是一个智能上下文和记忆管理工具,为AI工作流提供持久化、结构化的记忆存储和检索功能。
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docker run -d --name context-pilot \
MCP Servers是一个独立的Go语言实现的服务器集合,提供文档转换和知识图谱功能,适用于开发者和技术团队。
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python3 install.py --mcp kg
一个基于多代理架构和检索增强生成(RAG)的客户支持AI平台,提供智能对话、知识图谱集成和企业级部署功能。
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python -m venv venv
基于FastAPI的GraphRAG搜索服务,支持全局和本地结构化搜索。
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python -m venv venv
Data Commons MCP服务器是一个用于从Data Commons实例获取公共统计数据的MCP协议服务器,支持多种数据输出模式和高级配置选项。
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uvx datacommons-mcp serve http [--port <PORT>]

@datalanguage/datagraphs-mcp-server
一个将Data Graphs知识图谱平台暴露给AI助手的MCP服务器,支持Claude、ChatGPT等MCP兼容客户端。
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npx @datalanguage/datagraphs-mcp-server
一个通过自然语言对话创建和管理知识图谱领域包的全栈应用,采用AI辅助配置编辑和确定性后端验证。
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python -m venv .venv && .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows
将EndNote参考文献库转换为可查询的Neo4J知识图谱,支持自动假设链接和无限制的研究查询能力。
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pip install neo4j
Engram是一个生产级多层AI记忆平台,为AI助手提供跨项目的持久可搜索记忆,内置OSINT爬虫、知识图谱和统一仪表盘。
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pip install -e ".[dev]"
基于FastMCP的模型上下文协议(MCP)服务器,用于R2R API,提供与文档管理系统、知识图谱和RAG的集成。
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uv run python -m src.server
为AI代理提供持久化长期记忆的MCP服务器,支持结构化事实存储、置信度评分、矛盾检测和知识图谱等功能,适用于需要跨会话记忆和学习的自主代理场景。
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docker run -d -p 3211:3211 -v memory-data:/data forkscout-memory-mcp
GraphRAG MCP是一个本地优先的模块化系统,将加密白皮书转换为知识图谱和可向量搜索的语料库,通过RAG和知识图谱增强回答相关问题。
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pip install -r requirements.txt
Graphiti是一个专为AI代理设计的实时知识图谱构建与查询框架,支持动态数据集成、混合检索和双向时间数据模型,适用于上下文感知的AI应用开发。
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docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest
Graphiti是一个为AI代理设计的实时知识图谱构建框架,支持动态数据整合、高效检索和历史查询,适用于上下文感知的AI应用开发。
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pip install graphiti-core
Graphiti FastMCP Server 是一个为AI代理设计的动态知识图谱框架,支持多数据库后端和LLM集成,适用于复杂信息检索和结构化数据处理场景。
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uv run graphiti_mcp_server.py --database-provider neo4j
Graphiti Influxer是一款将大型文档(PDF、EPUB)智能分块并导入Graphiti知识图谱的工具,通过MCP协议实现语义连接,解决AI助手处理大型文档的难题。
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uv run influxer --help
Graphiti是一个为AI代理设计的实时知识图谱构建框架,支持动态数据整合、高效检索和精确历史查询。
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docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest