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MCP Server · 数据服务

Fastmcp R2r Openapi MCP

基于FastMCP的模型上下文协议(MCP)服务器,用于R2R API,提供与文档管理系统、知识图谱和RAG的集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
文档处理PythonClaude知识图谱Claude Desktop

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作者 / 组织
evgenygurin
提供方
evgenygurin
运行时
Python

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5

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选型结论

Fastmcp R2r Openapi MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m src.server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

R2R MCP服务器

基于FastMCP模型上下文协议(MCP)的R2R API服务器,提供与文档、知识图和RAG管理系统的集成。

⚡ 重要:为了正确使用OpenAPI 3.1规范,建议启用实验性的FastMCP解析器。添加 FASTMCP_EXPERIMENTAL_ENABLE_NEW_OPENAPI_PARSER=true 在 .env 文件 。

机会

  • 自动生成 OpenAPI规范中的MCP组件
  • 语义路由:get操作为resources,post/put/delete为tools
  • 认证:通过环境变量支持Bearer令牌
  • 双重运输:stdio(用于Claude Desktop)和HTTP(用于开发/测试)
  • 完全覆盖R2R API:

- Chunks管理(搜索、创建、更新、删除) - 文档管理(下载、导出、元数据) - 集合和访问权限 - 知识图(实体提取、演绎、社区建设) - 转换和通信

安装

1.克隆和环境配置

# Установка зависимостей через uv (рекомендуется)
uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate   # Windows

uv pip install -e .

2.配置

创建 .env 基于文件 .env.example:

cp .env.example .env

编辑 .env:

# Обязательные параметры
R2R_BASE_URL=http://localhost:7272
R2R_API_KEY=your_actual_api_key_here

# Рекомендуется: включить экспериментальный парсер (лучшая совместимость с OpenAPI 3.1)
FASTMCP_EXPERIMENTAL_ENABLE_NEW_OPENAPI_PARSER=true

# Опциональные параметры производительности
R2R_TIMEOUT=30.0              # Таймаут запросов (секунды)
DEBUG_LOGGING=false           # Детальное логирование для отладки

重要的是: .env文件中密钥API格式:

# ✅ ПРАВИЛЬНО - без кавычек, без "Bearer"
R2R_API_KEY=your_actual_api_key_here

# ❌ НЕПРАВИЛЬНО - с кавычками
R2R_API_KEY="your_actual_api_key_here"

# ❌ НЕПРАВИЛЬНО - со словом Bearer
R2R_API_KEY=Bearer your_actual_api_key_here

代码在生成HTTP头时自动添加“bearer”。

性能优化:

  • DEBUG_LOGGING=true -显示OpenAPI解析器和查询构建的详细信息
  • 实验解析器 -自动用于100-200ms快速启动

使用

FastMCP Cloud(推荐)🚀

最简单的方法是把 FastMCP云:

  1. 入口点: src/server.py:mcp
  2. 环境变量: 添加您的R2R信用卡
  3. 身份验证: 启用安全

📖 详细说明: 部署.md

Claude Desktop(STDIO)

通过start.sh推荐 (自动导出.env变量):

./start.sh
# или
make run

或者 (需要手动导出变量):

# Экспортируем переменные из .env
set -a && source .env && set +a

# Запускаем сервер
uv run python -m src.server

启动HTTP服务器(用于开发)

通过start.sh推荐:

./start.sh http 8000
# или
make run-http

或者:

# Экспортируем переменные из .env
set -a && source .env && set +a

# Запускаем HTTP сервер
uv run python -m src.server http 8000

然后通过MCP客户端连接到 http://localhost:8000/mcp

与Claude Desktop集成

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{
  "mcpServers": {
    "r2r": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/fastmcp-r2r-openapi-integration",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "src.server"
      ],
      "env": {
        "R2R_BASE_URL": "http://localhost:7272",
        "R2R_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Route Maps架构

服务器使用语义路由来优化Endpoints的组织:

Resources(只读)

  • GET /v3/chunks/{id} → 资源模板
  • GET /v3/documents/{id} → 资源模板
  • GET /v3/documents Resource(列表)
  • GET /health → 资源

Tools(数据修改)

  • POST /v3/chunks/search Tool(搜索)
  • POST /v3/documents Tool(创建)
  • DELETE /v3/documents/{id} 工具(Tool)
  • POST /v3/documents/{id}/extract Tool(实体提取)
  • POST /v3/graphs/{collection_id}/communities/build 工具(知识图)

使用示例

搜索文档

# Через MCP клиент
result = await client.call_tool("search_chunks", {
    "query": "machine learning",
    "limit": 5
})

获取文件

# Как Resource
content = await client.read_resource("uri://r2r/documents/uuid-here")

从文档中提取实体

# Tool для граф знаний
result = await client.call_tool("extract_entities_from_document", {
    "id": "document-uuid"
})

开发

Linting和格式化

# Проверка кода
uv run ruff check .

# Автоисправление
uv run ruff check --fix .

# Форматирование
uv run ruff format .

更新OpenAPI规范

curl -o openapi.json http://localhost:7272/openapi.json

建筑

类型化客户端(新)

项目使用 打字包装 在保持Serverless Compatibility的同时提供更好的DX方法:

# src/r2r_typed.py - Type-safe wrapper around httpx
from src.r2r_typed import R2RTypedClient

_client = httpx.AsyncClient(auth=DynamicBearerAuth())
r2r = R2RTypedClient(_client)  # ← Typed wrapper

# Type-safe search with autocomplete
results = await r2r.search(
    query="machine learning",
    limit=10,
    use_hybrid_search=True  # ← IDE autocomplete!
)

优点:

  • ✅ 类型提示(IDE自动补全,mypy检查)
  • ✅ DynamicBearerAuth(兼容无服务器)
  • ✅ 减少样板
  • ✅ 完全HTTP控制

见E/CN.4/Sub.2/2000/SR.1。: docs/R2R_CLIENT_ANALYSIS.md 对于细节。

项目结构

.
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── server.py          # Основной MCP сервер (использует R2RTypedClient)
│   ├── r2r_typed.py       # Type-safe wrapper (NEW)
│   └── pipelines.py       # Pipeline compositions
├── scripts/               # Standalone scripts с R2RClient (NEW)
│   ├── README.md          # Документация scripts
│   ├── batch_ingest.py    # Batch document upload
│   └── search_cli.py      # Interactive search CLI
├── docs/
│   ├── R2R_CLIENT_ANALYSIS.md       # R2RClient vs httpx analysis (NEW)
│   ├── R2R_FASTMCP_INTEGRATION.md   # Integration guide (NEW)
│   ├── INTEGRATION_QUICKSTART.md    # Quick start guide (NEW)
│   ├── DEPLOYMENT.md      # Руководство по деплою
│   ├── QUICKSTART.md      # Быстрый старт
│   └── SUMMARY.md         # Обзор проекта
├── requirements.txt       # Python зависимости
├── pyproject.toml         # Конфигурация проекта (uv + ruff)
├── Makefile               # Удобные команды
├── CLAUDE.md              # Память для Claude Code
├── LICENSE                # MIT License
├── README.md              # Эта документация
├── .env.example           # Шаблон конфигурации
├── .gitignore             # Git игнорирование
└── openapi.json           # R2R OpenAPI спецификация

有用的链接

文件

内部文件

- 架构相容性(4-Layer Model) - 函数交叉 - 迁移路径(Migration Paths) - 共生:最佳实践 - 生产模式 - 实例

更新日志

看 更改日志.md 查看版本历史和发行说明。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档管理Python本地部署知识图谱RAG集成API服务器语义路由

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Fastmcp R2r Openapi MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m src.server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fastmcp R2r Openapi MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fastmcp R2r Openapi MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fastmcp R2r Openapi MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Fastmcp R2r Openapi MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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