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MCP Server · AI代理

Context Echo

Context Echo是一个轻量级的模型上下文协议(MCP)内存服务器,用于存储用户上下文(实体、关系、事实)作为结构化的知识图谱,为AI代理提供跨会话的持久记忆。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3tsx
知识图谱本地存储JavaScriptClaude持久记忆Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
resonancemachine
提供方
resonancemachine
运行时
Node.js

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Context Echo 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx tsx src/scripts/test-storage.ts

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

上下文回声

Context Echo是一个轻量级的模型上下文协议(MCP)内存服务器,它将用户上下文(实体、关系、事实)作为结构化知识图存储在本地JSON文件中。它为AI代理提供持久内存,使它们能够在不同的会话中保留信息。它使用 流式HTTP 传输协议,使其能够托管在云中并通过公共HTTPS URL访问。

特性

  • 实体跟踪:存储和检索具有类型和元数据的特定实体。
  • 关系映射:使用类型化关系和权重将实体链接在一起。
  • 事实记录:用置信度分数和时间戳存储事实陈述。
  • 本地持久性:数据保存到 ./memory/{userId}.json 使用Zod进行稳健验证。
  • MCP本地:实施 memory-add, memory-query,以及 memory-summarize 工具。

入门指南

先决条件

  • (推荐LTS版本)
  • npm或pnpm

安装

# Clone the repository (if applicable)
# cd context-echo

# Install dependencies
npm install

建设项目

npm run build

编译后的文件将位于 dist 目录。

运行测试

您可以运行集成测试来验证存储和工具逻辑:

# Test the storage layer (file I/O and validation)
npx tsx src/scripts/test-storage.ts

# Test the MCP tools logic (add, query, summarize)
npx tsx src/scripts/test-tools.ts

MCP客户端集成(例如,TOME、Claude Desktop)

要将Context Echo与本地MCP客户端一起使用,您可以在本地运行服务器,并将客户端指向其HTTP端点。

标准配置

默认情况下,服务器在端口3000上运行,并公开:

  • MCP端点: http://localhost:3000/mcp
  • 健康检查: http://localhost:3000/healthz (退货 {"status": "ok"})
  1. 在本地启动服务器: npm start
  2. 在客户的MCP设置中 (例如。, claude_desktop_config.json),使用 sse 运输:
{
  "mcpServers": {
    "context-echo": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/context-echo/dist/index.js"]
    }
  }
}

*注意:虽然服务器使用HTTP/SSE,但仍然可以通过CLI执行,如上所示进行本地测试。*

使用TOME运行(HTTP模式)

  1. 确保项目建成: npm run build.
  2. 启动服务器: npm start.
  3. 在TOME中,添加一个新的MCP服务器。
  4. 选择“SSE”传输。
  5. 将URL设置为 http://localhost:3000/mcp.

使用OpenCode运行

要将Context Echo添加到OpenCode,请使用以下CLI命令:

opencode mcp add

这将启动一个互动指南。当系统提示输入本地服务器详细信息时:

  • 命令: node
  • 参数: /absolute/path/to/context-echo/dist/index.js
  • 名字: context-echo

Smithery集成

Context Echo已准备好与 史密瑟里.

本地开发

要使用热重新加载和测试接口在本地运行服务器,请执行以下操作:

npx @smithery/cli dev
加载环境变量

如果你需要从 .env 文件(如 SMITHERY_API_KEY)在运行开发服务器时,使用以下命令显式传递密钥:

export $(cat .env | xargs) && npx @smithery/cli dev --key $SMITHERY_API_KEY

或使用 dotenv-cli:

npx dotenv-cli -- sh -c 'npx @smithery/cli dev --key $SMITHERY_API_KEY'

出版Smithery

要将您的MCP服务器发布到Smithery注册表,以便其他人可以发现并安装它:

  1. 为HTTP做好准备:服务器已配置为使用 Streamable-http 运输。
  2. 暴露端口:确保您的云提供商(例如Render、Fly.io、Heroku)使用端口 3000.
  3. 推送到GitHub:确保你的项目被推送到你的GitHub仓库。
  4. 通过CLI发布:
   npx @smithery/cli publish --key $SMITHERY_API_KEY --name @your-namespace/context-echo
  1. 在Smithery中配置:

- 转到您的服务器 史密斯艾. - 在...之下 部署,设置 公共HTTP URL 发送到您的云部署地址(例如。, https://context-echo.onrender.com/mcp).

发布后,用户可以使用以下方式全局安装您的服务器:

npx @smithery/cli install context-echo --client claude

发布到npm

要将此包发布到npm注册表:

  1. 登录:确保您已登录到您的npm帐户。
   npm login
  1. 构建和打包(可选):您可以在发布之前验证包内容。
   npm run build
   npm pack
  1. 发布:运行publish命令。这 prepublishOnly 脚本将自动触发生产构建。
   npm publish --access public

项目结构

  • src/index.ts:MCP服务器实现和工具处理程序。
  • src/storage.ts:文件系统持久性逻辑。
  • src/types.ts:Zod模式和TypeScript接口。
  • memory/:(git忽略)用户JSON文件的本地存储目录。
  • smithery.yaml:Smithery工具定义。

许可证

国际学生委员会

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

知识图谱JavaScript本地部署持久记忆AI代理上下文管理本地存储

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Context Echo 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx tsx src/scripts/test-storage.ts,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Context Echo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Context Echo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Context Echo 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Context Echo 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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