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Graphiti Influxer Public

MCP Server

Graphiti Influxer是一款将大型文档(PDF、EPUB)智能分块并导入Graphiti知识图谱的工具,通过MCP协议实现语义连接,解决AI助手处理大型文档的难题。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
知识图谱文档处理PythonClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Milofax

提供方

Milofax

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run influxer --help

详细介绍

图形输入器

![CI](https://github.com/Milofax/graphiti-influxer-public/actions/workflows/ci.yml) ![Python 3.12+](https://www.python.org/downloads/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

将大型文档(PDF、EPUB)摄入 Graphici知识图谱 通过MCP。

问题

Claude的上下文窗口无法处理大型文档。你在书籍、论文和文档中的宝贵知识仍然无法被人工智能助手访问。传统的RAG解决方案提供了没有语义连接的“文本沙漠”。

解决方案

Graphiti Influxer是一个web界面,它:

  • 提取物 来自PDF和EPUB的文本和元数据
  • 语义边界上的智能内容
  • 验证 具有外部API查找的元数据(OpenLibrary、CrossRef)
  • 摄入 通过MCP协议将块转换为Graphiti
  • 轨迹 优雅地进步和处理失败

状态

第一阶段:进行中 -Web界面MVP

特性

  • 拖放文件上传(PDF、EPUB)
  • 自动元数据提取(标题、作者、年份)
  • 基于卡片的评论界面,支持内联编辑
  • 通过OpenLibrary、CrossRef、ISBN.de查找元数据
  • 语义组块(段落边界,500-3000个字符)
  • 实时摄取进度
  • 恢复中断摄入的能力

需求

安装

使用紫外线(推荐)

# Clone the repository
git clone https://github.com/Milofax/graphiti-influxer-public.git
cd graphiti-influxer-public

# Install dependencies
uv sync

# Run the application
uv run influxer --help

使用pip

# Clone the repository
git clone https://github.com/Milofax/graphiti-influxer-public.git
cd graphiti-influxer-public

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install package
pip install -e .

# Run the application
influxer --help

用法

# Check MCP server connection
influxer status

# Ingest a PDF document
influxer ingest document.pdf --group-id main

# Ingest with custom metadata
influxer ingest book.epub --group-id main --title "Custom Title" --author "Author Name"

配置

通过环境变量进行配置或 .env 文件:

# MCP Server connection
GRAPHITI_MCP_URL=http://localhost:8000
GRAPHITI_MCP_TIMEOUT=30

# Ingestion settings
INFLUXER_CHUNK_SIZE=2000
INFLUXER_RATE_LIMIT=1.0  # requests per second

发展

# Install dev dependencies
uv sync --dev

# Run linter
uv run ruff check src tests

# Run type checker
uv run mypy src

# Run tests
uv run pytest tests -v

# Format code
uv run ruff format src tests

建筑

Browser (React + TypeScript)
         │
    HTTP/REST
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│     Influxer Docker Container       │
│  FastAPI │ Extractor │ MCP Client   │
│          │ (pymupdf) │ (SSE)        │
│  ────────┴───────────┴──────────    │
│  SQLite (State: Hash → UUIDs)       │
└─────────────────────────────────────┘
                   │
              MCP Protocol
                   │
                   ▼
         Graphiti MCP Server

贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'feat: add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

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许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

知识图谱文档处理PythonClaude本地部署语义分块元数据提取AI集成

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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