基于FastMCP和Docker/Devcontainer的Python MCP服务器开发模板,提供MCP服务器功能示例、类型提示、静态分析、测试环境和开发环境设置。
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docker run -p 8000:8000 -e LOG_LEVEL=DEBUG mcp-server
基于FastMCP和Docker/Devcontainer的Python MCP服务器开发模板,提供MCP服务器功能示例、类型提示、静态分析、测试环境和开发环境设置。
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docker run -p 8000:8000 -e LOG_LEVEL=DEBUG mcp-server
本项目专注于分析和识别MCP(Model Context Protocol)服务器的安全漏洞,旨在通过静态和动态分析方法发现潜在的安全威胁,并提供修复建议。
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一款利用Ruff静态分析工具提升代码质量并帮助工程师学习的Python代码分析服务器,通过教育性反馈和阶段性学习模式促进知识定着。
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SonMCP 是一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,提供多语言静态分析引擎,专为 AI 代理设计,支持深度代码审计和结构化反馈。
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提供对广泛使用的AI SDK、代理框架和MCP服务器进行公共安全审计的工具,通过静态分析生成审计结果,支持独立验证。
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langtools-mcp是一个模型上下文协议(MCP)服务器和客户端工具包,为LLMs和AI代理提供统一的静态分析工具访问,包括批量CLI检查器和LSPs。
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@nielspeter/sonarlint-mcp-server
SonarLint MCP Server是一个企业级代码分析服务器,为Claude Desktop和其他MCP客户端提供实时代码分析功能,支持多语言检测和快速修复。
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npx @nielspeter/sonarlint-mcp-server
Binja-NO-MCP是一个用于将Binary Ninja的BinaryView导出为稳定磁盘树结构以支持AI IDE工作流的工具,适用于二进制代码分析和逆向工程场景。
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Codesteward是一个将代码库解析为可查询结构图并通过MCP协议为AI代理提供服务的工具,支持多语言代码分析和图形数据库后端。
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uvx --from "codesteward-mcp[graph-all,graphqlite]" codesteward-mcp setup
一个为AI编码代理提供的沙盒化Shell工具,通过静态分析和运行时验证确保安全执行命令。
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uv run pytest -v # Run all e2e tests
一款零依赖的MCP配置安全检测工具,用于在MCP服务器启动前扫描.mcp.json文件中的54种安全漏洞。
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pip install mcp-config-guard

mcp-fortify
一款离线运行的MCP配置安全扫描工具,用于检测硬编码密钥、不安全权限、命令注入风险及缺失的安全钩子。
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npx mcp-fortify
一个提供JetBrains IDE代码检查功能的MCP服务器,支持自动IDE选择和跨文件类型的统一检查配置文件。
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该项目提供了一套服务器和工具,用于对遗留代码库(尤其是COBOL、CLIST等主机技术)进行静态分析,利用LLM提取程序流程、数据结构并进行文件分类,便于理解和现代化遗留系统。
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uv run main.py
RepoGraph 是一个本地代码库智能工具,通过构建和维护代码库的图模型,支持代码理解、架构检查、影响分析和AI辅助上下文收集。
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python -m pip install -e ".[dev,community]"
MCPnuke是一款针对Model Context Protocol(MCP)服务器的安全扫描工具,结合静态元数据分析和主动行为探测,用于识别和评估服务器中的安全漏洞。
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uv run mcpnuke --help

ao-lens
ao-lens是一款针对AO流程的静态分析和安全审计工具,能够检测Lua代码中的常见漏洞,确保代码在生产环境中的安全性。
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npx ao-lens audit ./ao/
AppSec-Sentinel是一款多功能应用安全工具,提供SAST、SCA、密钥检测、SBOM生成、代码质量检查及AI自动修复功能,支持多种部署模式和语言。
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pip install pylint
Aria编程语言的开发者工具集,包含语言服务器、静态审计工具、MCP服务器和编辑器支持等功能。
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python3 aria-mcp/aria_mcp.py
CallGraph MCP Server 是一款本地运行的确定性调用图分析工具,支持多种编程语言,为AI代理提供精确的代码结构映射,避免幻觉和猜测。
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