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MCP Server · 安全风控

Vuln Analysis

本项目专注于分析和识别MCP(Model Context Protocol)服务器的安全漏洞,旨在通过静态和动态分析方法发现潜在的安全威胁,并提供修复建议。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
安全分析安全Claude静态分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Team-Off-course
提供方
Team-Off-course

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Vuln Analysis 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🛡️ MCP服务器漏洞分析和安全性研究

Model Context Protocol Server Vulnerability Analysis Project

📖 项目简介(Introduction)

本项目是K-Shield Jr.第15期中由非路径(Off-course)进行的模型上下文协议(MCP)服务器漏洞分析项目。 最近,随着Anthropic、OpenAI等为扩展AI代理而采用的标准协议MCP迅速扩散,对此的安全威胁也在增加,但MCP服务器正在盲目生成。对此,我们调查和分析了MCP Server存在的漏洞,并试图以此为基础,在实际公开的MCP Server实现中找到漏洞,为加强生态系统安全做出贡献。

🎯 项目目标

  1. 开源MCP服务器漏洞挖掘:分析用多种语言(Python、JS等)实现的MCP服务器
  1. 验证攻击场景:通过LLM确认间接Prompt Injection的可能性
  1. 负责任的披露:举报发现的漏洞并推动CVE发放,建议通过PR修改代码

🛠️ 分析方法学(Methodology)

我们的团队通过以下分阶段方法分析了漏洞:

  1. 信息收集(Information Gathering):
  • GitHub公开MCP服务器列表和现有CVE分析(CVE-2025-XXXX等)
  1. 静态分析:
  • 通过源代码审查确定风险函数(exec、eval、subprocess、open等)
  • 确定输入值验证逻辑的不足之处
  1. 动态分析:
  • 使用自动化脚本自动识别风险函数并测试Payload传输
  • 捕获和篡改MCP协议消息(JSON-RPC)
  1. PoC开发(Proof Concept):
  • 在实际LLM(Claude,Gemini)环境中实施攻击方案
  • 通过构建内部网络模拟服务器演示SSRF和数据泄露

📂 报告和资源(Resources)

더 자세한 기술적 내용과 PoC 코드는 첨부된 보고서 및 리포지토리 내 파일들을 참고해 주세요.

通用漏洞披露

👥 团队简介(Team Off-Course)

K-Shield jr第15期漏洞分析过程,脱离路径(Off-course)

PM安勇俊 @Polestar

Team|黄德妍| @D30kY

Team|崔元宇| @CHOE

Team|文范秀| @L1v0z

Team|李昌珉 @李昌民

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

安全分析本地部署漏洞检测MCP协议AI安全静态分析动态分析

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Vuln Analysis 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Vuln Analysis 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Vuln Analysis 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Vuln Analysis 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Vuln Analysis 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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