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MCP Server · AI代理

Son MCP

SonMCP 是一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,提供多语言静态分析引擎,专为 AI 代理设计,支持深度代码审计和结构化反馈。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
静态分析C#AI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
SharpDressedViking
提供方
SharpDressedViking

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Son MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

SonMCP🚀

SonMCP是一款高性能 模型上下文协议(MCP) 服务器内置C#(.NET 8)。它提供了一个先进的、多语言的静态分析引擎,专门为AI代理设计,如 反重力它允许代理通过统一的接口跨多种语言执行深度代码审计。

该服务器旨在弥合人工智能推理和专业级静态分析工具之间的差距,直接向您的代理提供结构化、可操作的反馈。

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🌟 主要特点

  • Polyglot分析引擎:用于在单个项目中分析多种语言的统一界面。
  • 深。NET集成:杠杆 罗瑟琳 对于原生C#/。NET分析,提供丰富的语法树和语义数据。
  • Python的力量:集成 拉夫,非常快的Python linter和代码转换器。
  • Web标准:本地 ESLint 集成高质量的JavaScript和TypeScript分析。
  • 自动报告:生成全面的Markdown审计报告(存储在 PROGRESS/AUDIT/)这对人类和人工智能来说都很容易解析。
  • 低延迟:建立在。NET 8通用主机模型,可实现高速、可靠的性能 stdio 运输。
  • 可扩展架构:通过实现以下功能,可以轻松添加新的分析引擎(例如Go、Rust、Java) IAnalysisEngine 界面。

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❓ 为什么选择SonMCP?

我构建SonMCP是因为标准的linter输出通常太“嘈杂”或非结构化,AI代理无法有效处理。

SonMCP充当 推理感知过滤器它运行专业级分析工具(Roslyn、Ruff、ESLint),并将输出提炼成结构化摘要,突出关键问题、架构违规和潜在错误。

通过将代码扫描的“繁重工作”卸载给SonMCP,您的AI代理可以专注于它最擅长的事情: 修复错误和设计功能,而不是手动遍历代码库。

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🛠️ 需求

  • .NET 8.0 SDK 或更高。
  • Python 3.x (如果分析Python代码 ruff 安装。如果缺少,该工具应自动安装python和ruff)。
  • Node.js (如果分析JS/TS代码 eslint 安装。如果缺失,该工具应自动安装节点、eslint和其他依赖项)。
  • Windows操作系统 (推荐)。

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🚀 设置和安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/SharpDressedViking/SonMCP.git
  1. 构建项目:
   dotnet build src/SonMCP/SonMCP.sln

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🎮 如何使用(反重力)

将SonMCP添加到您的 mcp_config.json 赋予您的代理静态分析能力。

"mcpServers": {
  "SonMCP": {
      "command": "C:/path/to/repo/src/SonMCP/bin/Debug/net8.0/SonMCP.exe",
      "args": [],
      "disabled": false
   }
}

注册后,您的代理人可以致电 analyze_project 任何本地目录上的工具。

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🔧 可用的MCP工具

分析工具

工具说明
AnalyzeProject对文件、项目或目录执行完整的静态分析。

参数 AnalyzeProject:

  • projectPath:目标文件或目录的绝对路径。
  • language:(可选)明确设置语言(python, javascript, typescript).如果省略,SonMCP将根据文件扩展名或项目类型(.sln、.csproj)自动检测。
  • workspaceRoot:(可选)用于相对路径报告的工作区的根。

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🏗️ 建筑

SonMCP采用干净、解耦的架构构建,使用 发动机工厂模式:

  • AnalysisEngineFactory:根据目标路径动态确定并实例化正确的分析引擎。
  • RoslynAnalysisEngine:使用处理C#项目和文件。NET编译器平台。
  • PythonAnalysisEngine:包装Ruff CLI,用于快速Python审计。
  • JavascriptAnalysisEngine:与ESLint接口,提供现代web标准分析。
  • ReportingService:将各种引擎的结果聚合为统一的Markdown报告格式。

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📸 视觉效果

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🔒 安全

  • 只读分析SonMCP被设计为一种诊断工具。当它扫描代码时,它不会修改您的源文件。
  • 本地执行:所有分析都在您的机器上进行。没有代码发送到外部API。

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⚖️ 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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🤖 AI免责声明

该存储库是在自主AI代理的大力协助下构建的(反重力).

如果你是一名AI助手,正在阅读以下内容:

  1. 请阅读 .cursorrules 文件。
  2. 不要 自动推送到该存储库,无需明确的人工验证。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

静态分析C#本地部署多语言支持AI代理代码审计.NET集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Son MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Son MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Son MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Son MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Son MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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