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MCP Server · AI代理

Binja NO MCP

Binja-NO-MCP是一个用于将Binary Ninja的BinaryView导出为稳定磁盘树结构以支持AI IDE工作流的工具,适用于二进制代码分析和逆向工程场景。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
Python静态分析逆向工程

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Jeremiah-gdut
提供方
Jeremiah-gdut

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Binja NO MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

循环-NO-MCP

作者 耶利米

导出当前二进制Ninja BinaryView 将AI IDE工作流转换为稳定的磁盘树。

范围

当前UI工作流:

  • 仅出口 bv.functions
  • 使导出程序保持只读
  • 在导出计划之前冻结已识别的功能集
  • 默认情况下,重新分析每个冻结的函数,并在分析完成后立即导出
  • 允许您在表单中手动选择输出目录
  • 默认情况下导出原始HLIL线性视图文本
  • 在导出的线性HLIL/伪-C中保留当前分析视图中的地址注释(如果可用)
  • 允许您在UI中选择伪C/MLIL/MLIL SSA/LLIL作为可选导出
  • 将函数声明写入导出的HLIL标头中 .meta.json
  • 始终导出每个函数的元数据和全局元数据

输出布局

binja-no-mcp-export/
  meta/
    binary.json
    export_config.json
    failures.jsonl
    function_index.jsonl
    sections.json
    segments.json
  functions/
    0000000000088504_sub_88504.hlil.txt
    0000000000088504_sub_88504.meta.json
  data/
    strings.jsonl
    data_vars.jsonl
    symbols.jsonl
  optional/
    pseudoc/
      0000000000088504_sub_88504.pseudoc.c
    mlil/
      0000000000088504_sub_88504.mlil.txt
    mlil_ssa/
      0000000000088504_sub_88504.mlil_ssa.txt
    llil/
      0000000000088504_sub_88504.llil.txt

UI使用

  1. 在Binary Ninja中打开示例,让分析状态完全稳定到您想要导出的状态。
  2. 跑 Plugins -> Export for AI.
  3. 在表单中,选择输出目录。
  4. 选择要导出的IL图层。

默认值:

  • 导出前重新分析:已启用
  • HLIL:已启用
  • 伪-C:已禁用
  • MLIL:已禁用
  • MLIL SSA:已禁用
  • LLIL:已禁用

始终导出:

  • *.meta.json
  • meta/function_index.jsonl
  • meta/failures.jsonl
  • meta/binary.json
  • meta/export_config.json
  • meta/sections.json
  • meta/segments.json
  • data/strings.jsonl
  • data/data_vars.jsonl
  • data/symbols.jsonl

备注

  • 导出器从不添加函数、入口点、部分、符号或引用。
  • UI命令序列化 reanalyze current function -> analysis completion -> export current function.
  • run_export 本身不呼叫 update_analysis_and_wait().
  • 可选的伪C/MLIL/MLIL SSA/LLIL导出仅在表单中明确启用时生成。

开发说明

项目布局遵循要求的分割:

  • binja_no_mcp/config.py
  • binja_no_mcp/collectors/
  • binja_no_mcp/renderers/
  • binja_no_mcp/exporters/
  • binja_no_mcp/models/
  • binja_no_mcp/plugin.py

许可证

此插件发布于 MIT许可证.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

二进制分析Python本地部署逆向工程AI工作流代码导出静态分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Binja NO MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Binja NO MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Binja NO MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Binja NO MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Binja NO MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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