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MCP Server · AI代理

Binoculo MCP

一个与Binoculo工具交互的消息控制协议服务器,用于简化横幅抓取操作。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
网络工具PythonClaude安全

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
girorme
提供方
girorme

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Binoculo MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

二项式MCP

这个项目是 消息控制协议(MCP)服务器 旨在与 Binocuro工具该项目的目标是通过向Binoculo发送请求并处理其响应来促进横幅抓取操作。

特性

  • 横幅抓取:要求Binoculo执行“抓取192.168.0.1/24范围内的所有Apache服务器”等操作
  • 可自定义查询:为您的横幅抓取任务定义特定的目标和过滤器。

先决条件

  • Python 3
  • 紫外线
  • Docker(运行binoculo服务器)
  • MCP(sdk)

用法

https://github.com/user-attachments/assets/88024174-7cac-496b-a667-56e618890d02

安装

运行binoculo服务器

$ git clone git@github.com:girorme/binoculo.git
$ ./binoculo --server
Starting API server on port 4000

克劳德桌面

R:\repositorios\binoculo-mcp> uv run mcp install bridge_mcp_binoculo.py
一旦通过claude安装了mcp服务器,副驾驶也可以检测到它

Mcp配置

{
  "mcpServers": {
    "binoculo-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "requests",
        "mcp",
        "run",
        "R:\\path-to\\binoculo-mcp\\bridge_mcp_binoculo.py"
      ]
    }
  }
}

贡献

欢迎投稿!您可以随时打开问题或提交pull请求来改进此项目。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网络工具Python本地部署横幅抓取协议服务器网络安全

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Binoculo MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Binoculo MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Binoculo MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Binoculo MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Binoculo MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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