一个基于MCP协议的异步服务器,用于检索和清理官方文档内容,适用于AI和Python生态系统的开发。
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uv run mcp_server.py
一个基于MCP协议的异步服务器,用于检索和清理官方文档内容,适用于AI和Python生态系统的开发。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和大型语言模型提供与asddsaadsadssad API交互的标准化工具。
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python mcp_health_check.py
Ask Cloudflare MCP + Deep Research 是一个基于Cloudflare Worker的智能研究架构工具,结合Model Context Protocol (MCP)、Cloudflare Workflows、Vectorize和Queues,提供多步骤的深度分析功能,适用于代码库、PRD和错误日志的分析。
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一个基于AI的文档搜索服务,能够智能检索并提取Python流行库的文档内容。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI后端和HTML/JS前端的多模型聚合代理,能够将用户提示分发到三个OpenAI聊天完成任务(主回复、情感分析和系统变量提取)并聚合结果展示。
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python -m venv .venv
Celery是一个分布式任务队列系统,用于异步处理任务,适用于后台任务处理、定时任务等场景。
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一个基于FastMCP和httpx的LinkedIn资料抓取工具,通过RapidAPI LinkedIn Profile Scraper API异步获取LinkedIn资料数据,并可选择性地包含技能、认证等信息。
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aparavi-mcp@latest
Aparavi MCP服务器是一个集成了Aparavi文档处理能力的模型上下文协议服务器,允许语言模型通过API处理文档并获取清理后的文本输出。
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npx aparavi-mcp@latest
Enterprise MCP是一个标准化的、可扩展的接口,用于大型语言模型(LLM)搜索和访问企业知识源,如Confluence wiki、SharePoint文档、内部文档和其他知识库。
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uv run enterprise-mcp --port 8000
一个基于Rust的模型上下文协议(MCP)服务器,提供TODO API的CRUD操作,适用于教育和演示目的。
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一个用于记录和管理个人或企业费用及收入的服务器应用,支持分类、编辑和汇总功能。
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FastAPI + MCP 是一个现代的异步REST API,具有MCP风格的工具调用层,适用于需要同时支持人类用户和AI代理的服务场景。
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pip install -e .
一个基于FastMCP的生产级MCP服务器,用于异步生成多种文件类型,包括PDF、Word、Excel等。
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python -m venv venv
一个用于创建、托管和访问本地MCP服务器的工具,提供对美国人口普查局数据的访问和分析功能。
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一个集成MercadoPago和GoHighLevel的支付管理系统,支持异步Webhook处理和自动重试机制。
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python run_ci_checks.py
一个本地MCP服务器,通过自然语言对话连接Claude与Gong实例,实现通话记录查询和导出功能。
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该项目将Groq AI驱动的MCP代理集成到交互式Streamlit Web应用程序中,实现无缝的多代理工作流程。
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python -m venv .venv
Visual Code Server 是一个基于Python的项目,使用FastMCP框架从GitHub仓库获取并可视化源代码结构,适用于代码分析和开发效率提升。
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python -m venv venv
一个包含多种MCP工具的集合,提供PNG转ICO和异步命令执行功能。
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pip install -e .
一个基于Google Gemini模型的图像生成服务器,提供提示验证和增强功能,适用于需要高质量图像生成的场景。
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