Dtc MCP Server

Aparavi MCP服务器

与Aparavi的文档处理功能集成的MCP（模型上下文协议）服务器。该服务器允许语言模型通过Aparavi的API处理文档，并接收干净的文本输出。

特性

• 📄 通过Aparavi API进行文件处理
• 🧹 无元数据的干净文本提取
• 🔌 MCP兼容接口
• ⚙️ 基于环境的配置
• 🚀 异步处理支持
• 📦 通过NPX轻松安装
• 🔍 系统图的OCR功能
• 🐍 基于Python的Node.js包装器

目录

• 先决条件
• 快速开始
• 安装

- 对于用户 - 对于开发者

• 配置
• 用法

- 以用户身份运行 - 为发展而奔跑

• API文档
• 测试
• 项目结构
• 贡献

先决条件

• Python 3.8或更高版本
• Node.js 14或更高版本
• Git（用于开发设置）

快速启动安装

对于用户

最快的入门方法是使用 npx:

首先从我们的开发门户获取您的API-Key 这里 （你可以看这个 视频 用于定向）。

1. 运行服务器

   # For Unix/Linux/macOS - Set API keys in terminal
   export APARAVI_API_KEY=your_api_key_here

   # For Windows - Set API keys in Command Prompt
   set APARAVI_API_KEY=your_api_key_here

   # OR for Windows PowerShell
   $env:APARAVI_API_KEY="your_api_key_here"

   # Run the server (same command for all platforms)
   npx aparavi-mcp@latest

1. 将服务器添加到客户端

更新您的 MCP_config.json 客户端中的文件(帆板运动, 克劳德, 光标)与此：

    {
      "mcpServers": {
        "aparavi": {
          "url": "http://localhost:8000/mcp"
        }
      }
    }

对于开发者

对于本地开发和测试：

1. 克隆存储库

   git clone https://github.com/AparaviSoftware/mcp-server
   cd mcp-server

1. 设置Python环境

    npx aparavi-mcp@latest

1. 运行测试

首先，确保您的服务器正在运行（从步骤1开始）。然后，您可以运行和配置测试：

   # Run the test tool
   python tests/test_tool.py

要测试不同的工具或文件，请打开 tests/test_tool.py 并修改 main() 功能：

   def main():
       # Change the file path to test different documents
       file_path = "tests/testdata/test_document.txt"
       # Or try other test files:
       # file_path = "tests/testdata/SDD_RoadTrip.pdf"
       # file_path = "tests/testdata/system_diagram.jpeg"

       # Change the tool name to test different tools
       tool_name = "document_processor"
       # Available tools:
       # - "Aparavi_Document_Processor" (for text documents)
       # - "Advanced_OCR_Parser" (for diagrams/images)

       run_tool_test(file_path, tool_name)

配置

所需的环境变量

• APARAVI_API_KEY：您的Aparavi API密钥（必需）

项目结构

aparavi-mcp/
├── bin/                    # Executable scripts
│   ├── index.js           # Node.js entry point
│   └── setup.sh           # Python environment setup
|__ prompts/               #Preconfigured prompts
├── tools/                 # MCP tool implementations
├── resources/             # Configuration and resources
├── tests/                 # Test files
├── mcp-server.py         # Main Python server
├── requirements.txt      # Python dependencies
└── package.json         # Node.js package config

许可证

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