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MCP Server · AI代理

File Generator MCP Server

一个基于FastMCP的生产级MCP服务器,用于异步生成多种文件类型,包括PDF、Word、Excel等。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
多格式支持Python异步处理

快速开始

作者 / 组织
yael184
提供方
yael184
运行时
Python

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

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1 个

MCP World

选型结论

File Generator MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

文件生成器MCP服务器

一个生产就绪的MCP(模型上下文协议)服务器,用于使用FastMCP生成各种文件类型。此服务器提供用于创建PDF、Word、Excel、CSV、JSON、文本、HTML、Markdown、PowerPoint、图像、日历事件和联系人卡片的异步工具。

特性

  • 异步工具:所有MCP工具对于并发执行都是异步的
  • 同步服务:服务使用高效的同步操作
  • 输入验证:Pydantic模型验证所有输入
  • 结构化响应:每个工具都返回元数据,包括文件路径、URI和特定于操作系统的命令
  • 文件管理:自动创建输出文件夹和文件处理
  • 生产就绪:完整的类型提示、错误处理和关注点分离
  • 交叉平台的:用于文件下载和打开的操作系统感知命令

支持的文件类型

  • PDF -文本转换为PDF文档
  • DOCX 文件 -Word文档
  • XLSX文件 -Excel电子表格
  • CSV -逗号分隔值
  • JSON -JSON格式的数据
  • 文本 -纯文本文件
  • 超文本标记语言 -具有样式的网页
  • 医学博士 -Markdown文档
  • PPTX文件 -PowerPoint演示文稿
  • 便携式网络图形 -带文本的图像
  • 工业控制系统 -日历事件
  • VCF -联系人卡片(vCard)

安装

先决条件

  • Python 3.14或更高版本
  • pip包管理器

视窗

# Create virtual environment
python -m venv venv

# Activate virtual environment
venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run the server
python main.py

Linux/macOS

# Create virtual environment
python3 -m venv venv

# Activate virtual environment
source venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run the server
python main.py

项目结构

file-generator-mcp/
├── main.py                      # FastMCP server with all tool definitions
├── requirements.txt             # Python dependencies
├── tests.py                     # Test suite
├── validation.py                # Input validation logic
├── models/
│   ├── file_request.py          # FileRequest Pydantic model
│   ├── file_response.py         # Response builder function
│   └── metadata.py              # Metadata model
├── services/
│   ├── file_service.py          # File operation helpers
│   ├── pdf_service.py           # PDF generation
│   ├── word_service.py          # Word document generation
│   ├── excel_service.py         # Excel spreadsheet generation
│   ├── csv_service.py           # CSV file generation
│   ├── json_service.py          # JSON file generation
│   ├── txt_service.py           # Text file generation
│   ├── html_service.py          # HTML file generation
│   ├── markdown_service.py      # Markdown file generation
│   ├── pptx_service.py          # PowerPoint generation
│   ├── image_service.py         # Image file generation
│   ├── calendar_service.py      # Calendar event (ICS) generation
│   └── vcard_service.py         # Contact card (VCF) generation
├── output/                      # Generated files (auto-created)
└── README.md                    # This file

建筑

清晰的关注点分离

  1. 服务层 (services/):处理文件生成的同步函数
  2. 工具层 (main.py):通过异步MCP工具包装服务 asyncio.to_thread()
  3. 模型图层 (models/):用于验证和结构化响应的Pydantic模型
  4. 验证层 (validation.py):输入验证规则

刀具图案

每个工具都遵循以下模式:

@mcp.tool(description="...")
async def create_format(filename: str, content: str) -> dict:
    req = FileRequest(filename=filename, content=content)
    result = await asyncio.to_thread(service.generate_format, req)
    return result

响应结构

所有工具都以这种结构返回响应:

{
    "success": true,
    "filename": "example.pdf",
    "path": "/absolute/path/to/example.pdf",
    "uri": "file:///absolute/path/to/example.pdf",
    "download_command": "copy \"...\" \"%USERPROFILE%\\Downloads\\\"",
    "open_command": "start \"\" \"...\""
}

用法示例

创建PDF

# Request
{
    "filename": "my_document",
    "content": "This is the PDF content"
}

# Response
{
    "success": true,
    "filename": "my_document.pdf",
    "path": "c:\\Users\\Username\\Desktop\\file-generator-mcp\\output\\my_document.pdf",
    "uri": "file:///c:/Users/Username/Desktop/file-generator-mcp/output/my_document.pdf",
    "download_command": "copy \"...\" \"%USERPROFILE%\\Downloads\\\"",
    "open_command": "start \"\" \"...\""
}

创建Excel文件

# Request
{
    "filename": "data_table",
    "content": "Name\tAge\nJohn\t30\nJane\t28"
}

# Response includes same metadata structure

输入验证规则

文件名

  • 不空
  • 最多100个字符
  • 仅限字母数字、下划线、破折号和空格
  • 无路径遍历(否 .., /, \\)
  • 没有Windows保留名称(CON、PRN、AUX、NUL等)

内容

  • 不空

文件输出

所有生成的文件都保存到 output/ 项目目录中的文件夹。服务器提供:

  • 绝对文件路径
  • 文件URI(文件://)
  • 特定于操作系统的下载命令(复制到下载文件夹)
  • 特定于操作系统的打开命令(打开文件)

测试

运行测试套件:

# With pytest
pytest tests.py -v

# Or directly with Python
python tests.py

错误处理

服务器包括全面的错误处理:

  • 文件名验证无效,并显示特定错误消息
  • 空内容验证
  • 安全文件路径构建
  • 操作系统感知命令生成

需求

看 requirements.txt 对于所有依赖关系:

  • 主控程序 >=0.10.0-模型上下文协议框架
  • 皮丹提克 >=2.0.0-数据验证
  • fpdf2 >=2.7.0-PDF生成
  • python docx >=0.8.11-Word文档
  • 熊猫 >=2.0.0-数据操作
  • openpyxl >=3.10.0-Excel支持
  • python pptx >=0.6.21-PowerPoint演示文稿
  • 枕头 >=10.0.0-图像处理
  • 伊肯达尔 >=5.0.0-日历事件
  • vobject >=0.9.6.1-vCard支持

代码质量

  • ✅ 具有适当并发性的异步工具
  • ✅ I/O操作的同步服务
  • ✅ 完整的类型提示贯穿始终
  • ✅ Pydantic验证模型
  • ✅ 生产就绪实施
  • ✅ 用于跨平台路径的Pathlib
  • ✅ 适当分离关注点
  • ✅ 错误处理和验证

发展

要使用新的文件类型扩展服务器,请执行以下操作:

  1. 在中创建服务 services/new_service.py
  2. 实施 generate_format(request: FileRequest) -> dict
  3. 在中添加相应的异步工具 main.py
  4. 将新依赖项添加到 requirements.txt
  5. 用新格式更新此README

许可证

此项目按原样提供,用于模型上下文协议。

支持

有关问题或疑问,请参阅代码结构和文档字符串,以获取有关每个组件的详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文件生成Python本地部署异步处理MCP协议多格式支持生产级工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

File Generator MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

File Generator MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

File Generator MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

File Generator MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

File Generator MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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