asddsaadsad MCP服务器
这是一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对asddsaadsadssad API的访问。它使AI代理和LLM能够通过标准化工具与asddsaadsadsad进行交互。
特性
- 🔧 MCP协议：基于模型上下文协议构建，实现无缝的人工智能集成
- 🌐 API完全访问：提供与asddsaadsads端点交互的工具
- 🐳 Docker支持：使用Docker和Docker Compose轻松部署
- ⚡ 异步操作：内置FastMCP，实现高效异步处理
API 文档
- asddsaadsadsad网站: https://petstore.swagger.io/
- API 文档:
可用工具
此服务器提供以下工具：
example_tool：占位符工具（待实施）get_api_info：获取有关API服务和身份验证状态的信息
*注：更换 example_tool 基于文档的实际asddsaadsadssad API工具。*
安装
使用Docker（推荐）
- 克隆此存储库：
git clone https://github.com/Traia-IO/asddsaadsadssad-mcp-server.git
cd asddsaadsadssad-mcp-server- 使用Docker运行：
./run_local_docker.sh使用Docker Compose
- 创建一个
.env使用您的配置文件：
端口=8000
2. Start the server:docker-compose up
### 手动安装
1. 使用安装依赖项 `uv`:
uv pip install -e .
1. 运行服务器：
uv运行python-m服务器
Usage
Health Check
Test if the server is running:
python mcp_health_check.py使用CrewAI
from traia_iatp.mcp.traia_mcp_adapter import create_mcp_adapter
# Connect to the MCP server
with create_mcp_adapter(
url="http://localhost:8000/mcp/"
) as tools:
# Use the tools
for tool in tools:
print(f"Available tool: {tool.name}")
# Example usage
result = await tool.example_tool(query="test")
print(result)发展
测试服务器
- 在本地启动服务器
- 运行健康检查：
python mcp_health_check.py - 使用CrewAI适配器测试单个工具
添加新工具
要添加新工具，请编辑 server.py 以及：
- 为asddsaadsadssad端点创建API客户端函数
- 添加
@mcp.tool()装饰功能 - 使用新工具更新此README
- 更新
deployment_params.json工具名称位于功能数组中
部署
部署配置
这 deployment_params.json 文件包含此MCP服务器的部署配置：
{
"github_url": "https://github.com/Traia-IO/asddsaadsadssad-mcp-server",
"mcp_server": {
"name": "asddsaadsadssad-mcp",
"description": "Asddsadasdasdas",
"server_type": "streamable-http",
"capabilities": [
// List all implemented tool names here
"example_tool",
"get_api_info"
]
},
"deployment_method": "cloud_run",
"gcp_project_id": "traia-mcp-servers",
"gcp_region": "us-central1",
"tags": ["asddsaadsadssad", "api"],
"ref": "main"
}重要：始终更新 capabilities 添加或删除工具时使用数组！
谷歌云运行
此服务器旨在部署在Google Cloud Run上。部署将：
- 从Dockerfile构建一个容器
- 使用指定配置部署到Cloud Run
- 暴露
/mcp客户端连接的端点
环境变量
PORT：服务器端口（默认值：8000）STAGE：环境阶段（默认：MAINNET，选项：MAINNET、TESTNET）LOG_LEVEL：日志记录级别（默认值：INFO）
故障排除
- 服务器未启动：使用以下命令检查Docker日志
docker logs - 连接错误：确保服务器在预期的端口3上运行。 工具错误：检查服务器日志以获取详细的错误消息
贡献
- 复刻仓库
- 创建要素分支
- 实施新工具或改进
- 更新README和deployment_params.json
- 提交拉取请求