一个基于FastAPI的MCP服务器,提供文件内关键词搜索功能(不区分大小写)。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI的MCP服务器,提供文件内关键词搜索功能(不区分大小写)。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI和官方mcp[server]库构建的SSE兼容服务器,提供ping和time两个演示工具,适用于开发者模式集成和API监控。
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python -m venv .venv
This is a backend system for managing travel itineraries using FastAPI and SQLAlchemy, featuring RESTful APIs to create and view itineraries and an MCP server to recommend itineraries based on trip duration.
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python -m venv venv
全面解析Agentic AI ProjectsMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Agentic AI Projects能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install mcp-server\"
全面解析Fastmcp ProperMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Fastmcp Proper能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install --upgrade pip setuptools wheel
全面解析MCP Digitalocean ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Digitalocean Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
全面解析MCP TestingMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Testing能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt\"
全面解析MCP FlowMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Flow能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
全面解析MCP Server OdbcMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Odbc能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install uv\
全面解析MCP Server Wrapper BitbucketMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Wrapper Bitbucket能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
FreeCodeCamp提供的模型上下文协议(MCP)教程,包含课程参考代码和实践材料,适用于学习和实验。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI的应用,展示了如何使用服务器发送事件(SSE)作为模型上下文协议(MCP)的传输层,提供简单的回声服务。
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uv run uvicorn app.main:app --reload
一个基于Python和FastAPI的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,提供HTTP流传输和OAuth授权功能,适用于MCP客户端测试和开发。
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python3 src/services/fast_mcp/private_server/oauth_server.py
专为与实现模型上下文协议(MCP)的FastAPI服务器交互而设计的客户端库,支持服务器发送事件(SSE)流式传输。
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pip install fastapi-mcp-client
一个集成MCP服务器的全栈CRM应用,用于学习AI代理如何与后端服务通信,支持自然语言操作。
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pip install uv
一个模块化的Python客户端,用于连接MCP服务器,集成Anthropic Claude,并通过FastAPI提供查询和工具调用的API。
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python -m venv .venv
一个基于Python的MCP协议服务器框架,用于构建AI驱动的客户支持系统,具有模块化设计、高性能和多种AI提供商集成能力。
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python -m venv venv
Mantecato是一个直接连接到Umami PostgreSQL数据库的分析平台,提供Vite + React仪表板、FastAPI后端、Python CLI、MCP服务器和JavaScript跟踪器,支持从浏览器、终端或AI代理探索数据。
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uv run mantecato report --site mysite.com --period 30d
一个轻量级的、兼容MCP的截图微服务,用于通过HTTP调用捕获全屏、区域或特定窗口的截图。
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python -m venv .venv
MyInvois MCP RAG是一个端到端的文档检索与生成系统,通过配置LLM(默认使用Gemini)提供基于文档的智能回答,适用于AI助手集成和REST API调用。
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