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MCP Server · AI代理

Fastapi MCP Client

专为与实现模型上下文协议(MCP)的FastAPI服务器交互而设计的客户端库,支持服务器发送事件(SSE)流式传输。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
FastAPIPython本地部署

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作者 / 组织
RooseveltAdvisors
提供方
RooseveltAdvisors

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选型结论

Fastapi MCP Client 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install fastapi-mcp-client

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

FastAPI MCP客户端

专门设计用于与 fastapi-mcp 通过服务器发送事件(SSE)实现模型上下文协议(MCP)的服务器。此库提供了一种与启用MCP的FastAPI服务进行无缝交互的方法。

安装

# Install with pip
pip install fastapi-mcp-client

# Or with UV
uv add fastapi-mcp-client

快速开始

import asyncio
from fastapi_mcp_client import MCPClient

async def main():
    async with MCPClient("http://localhost:8000") as client:
        # Call a non-streaming operation
        result = await client.call_operation("echo", {"message": "Hello, MCP!"})
        print(f"Echo result: {result}")
        
        # Call a streaming operation with SSE
        stream = await client.call_operation(
            "generate_numbers", 
            {"count": 5},
            stream=True
        )
        
        async for event in stream:
            print(f"Event: {event}")

asyncio.run(main())

特性

  • MCP协议支持:全面实施模型上下文协议
  • SSE流媒体:对服务器发送事件(SSE)流的一流支持
  • 异步优先设计:完全异步兼容高性能应用程序
  • 无缝会话管理:处理MCP会话建立和消息传递
  • 错误处理:具有回退机制的全面错误处理
  • 类型注解:完整的类型提示,以更好地集成和验证IDE

运行示例

该存储库包含示例以帮助您入门。以下是如何运行它们:

1.克隆存储库

git clone https://github.com/RooseveltAdvisors/fastapi-mcp-client.git
cd fastapi-mcp-client

2.设置环境

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install all dependencies including examples
uv sync --all-extras

3.启动示例服务器

# In one terminal
cd examples/server
python simpler_server.py

这将启动一个具有多个启用MCP的端点的FastAPI服务器:

  • echo:返回您发送的消息
  • generate_numbers:流式传输一系列数字
  • search_documents:使用流式结果模拟文档搜索
  • calculate:计算一个简单的数学表达式

4.运行SSE客户端示例

# In another terminal (with virtual env activated)
cd examples
python sse_example.py

高级用法

自定义客户端配置

from fastapi_mcp_client import MCPClient, MCPClientConfig

config = MCPClientConfig(
    base_url="http://localhost:8000",
    timeout=60.0,
    log_level="DEBUG"
)

async with MCPClient("http://localhost:8000", config=config) as client:
    # Call a streaming tool with custom configuration
    stream = await client.call_operation(
        "generate_numbers", 
        {"count": 10},
        stream=True
    )
    
    async for event in stream:
        print(f"Received event: {event}")

了解MCP/SSE流程

sequenceDiagram
    participant C as Client
    participant S as Server

    Note over C,S: Establish SSE Connection
    C->>+S: GET /mcp (Accept: text/event-stream)
    S-->>-C: 200 OK (Connection Open)
    S-->>C: SSE: data: /mcp/messages/?session_id=XXX

    Note over C: Parse session_id=XXX

    Note over C,S: MCP Initialization
    C->>+S: POST /mcp/messages/?session_id=XXX 
 Payload: {method: "initialize", ...}
    S-->>-C: 202 Accepted

    Note over C,S: MCP Tool Call
    C->>+S: POST /mcp/messages/?session_id=XXX 
 Payload: {method: "tools/call", ...}
    S-->>-C: 202 Accepted

    Note over C,S: Stream Results
    S-->>C: SSE: data: {result_part_1}
    S-->>C: SSE: data: {result_part_2}
    S-->>C: SSE: data: {final_result}
    Note over S: (Closes SSE Connection or sends close event)

例子

看看 示例 更多目录:

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

开发设置

  1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/RooseveltAdvisors/fastapi-mcp-client.git
   cd fastapi-mcp-client
  1. 安装 紫外线
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 创建并激活虚拟环境
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装开发依赖项
   uv sync --all-extras
  1. 运行测试
   pytest

拉取请求流程

  1. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  2. 进行更改并确保测试通过
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

  • 为配合使用而构建 FastAPI MCP -FastAPI扩展,用于向您的API添加MCP支持

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

FastAPIPython本地部署MCP协议SSE流式传输异步客户端

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Fastapi MCP Client 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install fastapi-mcp-client,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fastapi MCP Client 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fastapi MCP Client 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fastapi MCP Client 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fastapi MCP Client 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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