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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Fastapi SSE MCP

MCP Server

一个基于FastAPI的应用,展示了如何使用服务器发送事件(SSE)作为模型上下文协议(MCP)的传输层,提供简单的回声服务。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

12

资源数

0
实时通信PythonFastAPI本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ragieai

提供方

ragieai

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run uvicorn app.main:app --reload

详细介绍

FastAPI SSE MCP

演示服务器发送事件(SSE)与模型上下文协议集成的FastAPI应用程序

概述

本项目展示了如何在FastAPI应用程序中使用服务器发送事件(SSE)作为MCP的传输层。它提供了一个简单的回声服务,可以:

  • 处理FastAPI HTTP请求
  • 使用MCP python-sdk实现MCP工具、资源和提示

需求

  • Python 3.12+
  • FastAPI 0.115.11+版本
  • MCP 1.4.1+

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/ragieai/fastapi-sse-mcp.git
   cd fastapi-sse-mcp
  1. 安装依赖项:
   uv sync --dev

运行应用程序

启动FastAPI服务器:

uv run uvicorn app.main:app --reload

服务器将在以下时间可用http://127.0.0.1:8000.

API终点

  • GET / -返回一个简单的JSON问候语
  • GET /sse/ -用于建立连接的SSE端点
  • POST /messages/ -通过SSE发送消息的端点

例子

该应用程序提供了三个示例MCP功能:

  1. 工具功能:回应信息
   @mcp.tool()
   def echo_tool(message: str) -> str:
       """Echo a message as a tool"""
       return f"Tool echo: {message}"
  1. 提示功能:创建回声提示
   @mcp.prompt()
   def echo_prompt(message: str) -> str:
       """Create an echo prompt"""
       return f"Please process this message: {message}"
  1. 资源函数:处理资源请求
   @mcp.resource("echo://{message}")
   def echo_resource(message: str) -> str:
       """Echo a message as a resource"""
       return f"Resource echo: {message}"

许可证

MIT许可证

版权所有(c)2024 Ragie Corp

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目录标签

目录标签

实时通信PythonFastAPI本地部署服务器发送事件模型上下文协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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