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MCP Server · AI代理

Fastapi SSE MCP

一个基于FastAPI的应用,展示了如何使用服务器发送事件(SSE)作为模型上下文协议(MCP)的传输层,提供简单的回声服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
实时通信PythonFastAPI本地部署

快速开始

作者 / 组织
ragieai
提供方
ragieai
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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12

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Fastapi SSE MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run uvicorn app.main:app --reload

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

FastAPI SSE MCP

演示服务器发送事件(SSE)与模型上下文协议集成的FastAPI应用程序

概述

本项目展示了如何在FastAPI应用程序中使用服务器发送事件(SSE)作为MCP的传输层。它提供了一个简单的回声服务,可以:

  • 处理FastAPI HTTP请求
  • 使用MCP python-sdk实现MCP工具、资源和提示

需求

  • Python 3.12+
  • FastAPI 0.115.11+版本
  • MCP 1.4.1+

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/ragieai/fastapi-sse-mcp.git
   cd fastapi-sse-mcp
  1. 安装依赖项:
   uv sync --dev

运行应用程序

启动FastAPI服务器:

uv run uvicorn app.main:app --reload

服务器将在以下时间可用http://127.0.0.1:8000.

API终点

  • GET / -返回一个简单的JSON问候语
  • GET /sse/ -用于建立连接的SSE端点
  • POST /messages/ -通过SSE发送消息的端点

例子

该应用程序提供了三个示例MCP功能:

  1. 工具功能:回应信息
   @mcp.tool()
   def echo_tool(message: str) -> str:
       """Echo a message as a tool"""
       return f"Tool echo: {message}"
  1. 提示功能:创建回声提示
   @mcp.prompt()
   def echo_prompt(message: str) -> str:
       """Create an echo prompt"""
       return f"Please process this message: {message}"
  1. 资源函数:处理资源请求
   @mcp.resource("echo://{message}")
   def echo_resource(message: str) -> str:
       """Echo a message as a resource"""
       return f"Resource echo: {message}"

许可证

MIT许可证

版权所有(c)2024 Ragie Corp

特此免费向任何获得副本的人授予许可 本软件和相关文档文件(“软件”),以处理 在软件中不受限制,包括但不限于权利 使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售 软件的副本,并允许软件的接收者 根据以下条件提供:

上述版权声明和本许可声明应包含在所有 软件的副本或实质性部分。

软件按“原样”提供,不提供任何形式的明示或明示担保 隐含的,包括但不限于适销性保证, 适用于特定目的且不造成伤害。在任何情况下 作者或版权持有人对任何索赔、损害赔偿或其他 因以下原因产生的责任,无论是在合同、侵权或其他诉讼中, 出于或与软件、使用或其他交易有关 软件。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

服务器发送事件Python本地部署模型上下文协议FastAPI实时通信

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Fastapi SSE MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run uvicorn app.main:app --reload,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fastapi SSE MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fastapi SSE MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fastapi SSE MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fastapi SSE MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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