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MCP Server · 数据服务

Mantecato Analytics

Mantecato是一个直接连接到Umami PostgreSQL数据库的分析平台,提供Vite + React仪表板、FastAPI后端、Python CLI、MCP服务器和JavaScript跟踪器,支持从浏览器、终端或AI代理探索数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析FastAPIClaude

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作者 / 组织
g-battaglia
提供方
g-battaglia
运行时
Python

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选型结论

Mantecato Analytics 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run mantecato report --site mysite.com --period 30d

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

曼特卡托

直接连接到您的分析平台 鲜味 PostgreSQL数据库。提供 Vite+React仪表板一 FastAPI后端一 45命令Python命令行界面一 41工具MCP服务器和a JavaScript跟踪器 --因此,您可以从浏览器、终端或人工智能代理中探索您的数据。

快速开始

git clone https://github.com/g-battaglia/mantecato-analytics.git
cd mantecato-analytics

# Configure
cp .env.example .env
# Edit .env — add DATABASE_URL (your Umami DB) and SESSION_SECRET

# Frontend
cd frontend && npm install && npm run dev

# Backend
cd backend && uv run uvicorn app.main:app --port 8100 --reload

仪表板在以下位置打开 http://localhost:4180 (使用您的Umami凭据登录)。 API运行于 http://localhost:8100.

API密钥

CLI、MCP服务器和AI代理集成所需:

  1. 打开仪表盘→ 设置→ API密钥
  2. 点击 新钥匙 并复制密钥(mtk_...)
  3. 添加到 .env: MANTECATO_API_KEY=mtk_...

______________________________________________________________________

建筑

core/                  mantecato-core — shared query engine, DB, filters (no framework deps)
backend/               mantecato-backend — FastAPI REST API
cli/                   mantecato-cli — 45-command terminal interface
mcp/                   mantecato-mcp — 41-tool MCP server (stdio + HTTP)
frontend/              Vite 6 + React 19 SPA
packages/tracker/      @mantecato/tracker — JS tracking script (Umami-compatible)

所有查询都在 core/mantecato_core/queries/ -由API、CLI和MCP服务器共享。没有ORM——使用asyncpg的原始SQL。

曼特卡托是 只读 根据您的Umami数据库。仅写入到内部表(API键、保存的视图、仪表板、注释)。

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网络仪表盘

15个分析页面加上一个自定义仪表板构建器:

第页描述
概述页面浏览量、访问者、跳出率、时间序列、顶部、频道、活动
页面每页浏览量、页面停留时间、进入/退出、跳出率
来源推荐人、UTM参数、渠道、点击ID
事件具有属性细分的自定义事件指标
会话会话列表,按事件回放完整事件
设备浏览器、操作系统、设备类型、屏幕大小、语言
地理带有交互式世界地图的国家/地区/城市
实时实时活跃访客和活动流
比较同期对比
保留队列保留矩阵
漏斗具有下降率的多步转换
旅程用户路径桑基图
收入收入汇总、时间序列、细分
参与会话持续时间分布和百分位数
仪表盘具有PDF/PNG导出功能的自定义小部件仪表板

机器人检测

智能三层机器人检测:已知的UA模式、空用户代理和统计集群检测(按国家+设备对会话进行分组,标记跳出率>90%的高容量组)。可在设置中按站点配置。

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命令行界面

cd cli

# Full analytics report
uv run mantecato report --site mysite.com --period 30d

# Filtered to mobile traffic
uv run mantecato report --site mysite.com -p 30d --filter device:eq:mobile

# JSON output for programmatic use
uv run mantecato stats --site mysite.com -p 90d -f json

# Conversion funnel
uv run mantecato funnel --site mysite.com --steps "/,/pricing,/signup"

# Individual queries with filters
uv run mantecato pages --site mysite.com --filter referrer_domain:contains:google
uv run mantecato devices --site mysite.com --dimension browser --filter country:eq:US

全局选项: -s , -p , --filter , -f json|table|csv, -l , -g

筛选器语法: column:operator:value --16列×6个运算符。可重复。

45个命令,涵盖分析查询、CRUD操作、配置管理和终端UI。完整参考: docs/cli.md

______________________________________________________________________

MCP服务器

41个AI代理集成工具。支持 标准 (当地)和 超文本传输协议 (远程)运输。

本地(stdio)——克劳德桌面、克劳德代码、光标等。

{
  "mcpServers": {
    "mantecato": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/mantecato/mcp", "mantecato-mcp"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://...",
        "MANTECATO_API_KEY": "mtk_...",
        "PYTHONPATH": "/path/to/mantecato/core"
      }
    }
  }
}

远程(HTTP)--Claude.ai,远程代理

MCP服务器可以部署为具有OAuth 2.0身份验证的HTTP服务:

# Start HTTP server
cd mcp && PYTHONPATH=../core DATABASE_URL=... MCP_API_KEY=... \
  uv run mantecato-mcp --transport http --port 8200

从任何MCP客户端连接:

{
  "mcpServers": {
    "mantecato": {
      "url": "https://your-deployment.example.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer " }
    }
  }
}

对于Claude.ai,请通过以下方式添加 设置→ 集成→ 添加自定义连接器 使用OAuth客户端ID和客户端密钥。

完整工具参考: docs/mcp-server.md

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追踪器

@mantecato/tracker --轻量级JavaScript跟踪脚本,与Umami兼容 /api/send 终点。

或者以编程方式使用:

import { createTracker } from '@mantecato/tracker';

const tracker = createTracker({
  websiteId: 'your-site-uuid',
  baseUrl: 'https://your-instance.com',
});

tracker.pageview();
tracker.event('button_click', { variant: 'cta' });
tracker.revenue(29.99, 'USD');

______________________________________________________________________

码头工人

cp .env.example .env
# Edit .env with DATABASE_URL and SESSION_SECRET

docker compose up -d --build

仪表板位于 http://localhost:4180,API,网址: http://localhost:8100.

# CLI via Docker
docker compose --profile cli run --rm cli report --site mysite.com -p 30d

# MCP server via Docker
docker compose --profile mcp run --rm mcp

适用于Docker Desktop、Apple Containers、Podman或任何符合OCI标准的运行时环境。

生产指南: ****

______________________________________________________________________

AI代理设置

适用于 克劳德代码, Claude.ai, 克劳德桌面版, 开源代码, 克莱恩, 光标,以及任何兼容MCP的客户端。

模式最适合
命令行界面任何具有shell访问权限的代理--run cd cli && uv run mantecato
MCP (标准)本地代理——通过stdin/stdout进行结构化工具调用
MCP(HTTP)远程代理——部署为具有承载身份验证的HTTP服务

Claude Code包含4个斜线命令: /analytics, /traffic-report, /content-audit, /funnel-analysis.

看 docs/ai-agents.md 针对特定平台的设置。

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文档

文档内容
AI代理设置每个平台逐步
CLI参考全部45个命令、选项、过滤器、示例
MCP服务器所有41种工具、参数、运输方式
认证API密钥生成和安全
码头工人容器部署和生产提示

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技术栈

层技术
前端Vite 6+React 19+React路由器7
造型尾风CSS 4+沙纹/ui+根
图表Recharts,反应简单的地图,d3 sankey
数据TanStack查询+TanStack表(虚拟化)
状态状态
后端FastAPI+Uvicorn+asyncpg
CLI打字机+丰富+文本
MCPMCP Python SDK(标准输入+流式HTTP)
跟踪器TypeScript、ESM+CJS+UMD
数据库PostgreSQL(直接异步,无ORM)
AuthJWT会话(web)、SHA-256 API密钥(CLI/MCP)、OAuth 2.0(远程MCP)

许可证

版权所有(c)2025贾科莫·巴塔利亚

该项目根据 GNU Affero通用公共许可证v3.0 (AGPLv3)。看 许可证 全文。

这意味着什么

  • 你可以 自由安装、使用和修改 Mantecato用于任何目的
  • 如果将其修改并部署为网络服务,则必须 分享您的更改 AGPLv3下
  • 你 不能 在没有商业许可的情况下将其合并到专有软件中

商业/双重许可

A. 商业许可证 适用于需要在专有产品中嵌入Mantecato、在不披露源代码的情况下部署修改版本或获得自定义安装和支持的组织。

联系 giacomo@mantecato.com 用于许可和自定义部署选项。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据分析TypeScript本地部署仪表板FastAPIPythonCLIMCP服务器JavaScript跟踪器

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Mantecato Analytics 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mantecato report --site mysite.com --period 30d,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Mantecato Analytics 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Mantecato Analytics 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Mantecato Analytics 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Mantecato Analytics 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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