一个检索增强生成应用,允许用户上传文档并提问,使用SQLite作为向量数据库,OpenAI进行嵌入和聊天补全,React作为前端。
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一个检索增强生成应用,允许用户上传文档并提问,使用SQLite作为向量数据库,OpenAI进行嵌入和聊天补全,React作为前端。
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Gemini Search MCP是一个基于Model Context Protocol的服务,提供文档问答、内容检索和分块处理功能,适用于需要处理和分析本地文档的场景。
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pip install gemini-search-mcp
一个提供GPT-5问答功能的模型上下文协议(MCP)服务器,可用于代码审查、信息查询等多种场景。
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一个用于GPT-5交互和问答工作流程的模型上下文协议服务器,提供提问、继续对话、分析响应和生成后续问题等功能。
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一个基于检索增强生成(RAG)的文档问答系统,允许用户通过自然语言提问获取基于PDF文档的准确回答。
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python -m venv .venv
OpenScout是一个面向开发者的检索增强生成(RAG)工具,通过搜索网络、提取页面内容、分块和嵌入段落、存储向量、检索相关段落并合成简洁的引用答案来回答自然语言问题。
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python -m venv .venv
一个基于Qdrant和Bright Data的问答检索增强生成工具,适用于F1赛车等领域的知识问答。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage:z qdrant/qdrant
一个基于GroundX API的文档问答服务器,支持文档解析和上下文感知的问答功能。
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一个结合RAG(检索增强生成)和MCP工具调用的产品支持助手,提供准确的工具支持答案。
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python -m venv venv
基于文档的RAG(检索增强生成)问答系统,用于处理PDF文档并进行自动问答。
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python main.py --save
基于代理架构和模型上下文协议(MCP)的RAG聊天机器人,支持多种文件格式的文档问答。
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python -m venv .venv
一个基于Microsoft Agent Framework的Python代理,通过Microsoft Learn MCP服务器检索文档来回答问题。
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uv run python src/main.py
基于OpenAI Agents SDK和MCP服务器构建的AI辅导工具,提供问答、概念解释、总结、闪卡和测验等功能。
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pip install -U openai-agents gradio openai python-dotenv requests httpx pillow
一个使用DynamoDB存储和检索用户信息及上下文,提供个性化问答功能的MCP服务器。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-dynamodb-server
TreasuryPath MCP Server是一个通过TreasuryPath API获取银行账户信息并与Ollama LLM进行问答交互的简单MCP服务器。
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python3 server.py
一个使用模型上下文协议(MCP)服务器的容器化代理流程,用于学术文献检索和问答。
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基于NASA JPL天文数据API的天体物理数据查询与处理服务,提供天体星历数据获取和问答功能。
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uv run fastapi dev main.py
一个基于MCP协议的服务器,提供简历问答、邮件通知和简历数据访问功能,适用于个人简历管理和自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
基于Jaclang的聊天机器人服务,提供聊天路由、检索增强生成、问答处理、文件上传和网页搜索等功能,适用于多种交互场景。
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pip install -r requirements.txt
MCP AI协调服务器是一个能够将问题同时传递给Gemini和Claude CLI,并同时接收两个AI的回答的服务器。
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