rag based MCP 属于文档知识类 MCP Server，公开资料标注 2 个工具，通过传输方式未标注接入，适配 Cursor，没有现成的安装命令；接入前先确认权限范围。
分类
传输方式
认证方式
部署方式
公开目录没有给出安装命令，需要按仓库 README安装；下面按同类条目的通用流程说明。
公开命令不是通用的启动方式，拼不出可靠配置示例；请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。
上手步骤
先确认运行方式
公开资料没有标注传输方式，先看仓库 README，确认是本地进程还是远程地址。
获取服务
公开目录没有给出安装命令，按仓库 README里的步骤安装或获取服务。
写入客户端配置
在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。
验证是否可用
连接成功后客户端会列出 2 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。
接入前确认
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
公开资料仍需确认：安装命令
这是一个MCP（模型上下文协议）服务器，旨在帮助您 摄取文档 和 提出问题 关于他们。该服务器由GroundX API提供支持，可实现无缝文档解析和查询。
首先将此存储库分叉到您自己的GitHub帐户。
在中打开分叉存储库 光标.
mcp.json 文件。加载MCP服务器后，您将可以访问两个工具：
ingest_documents：将新文档引入系统。answer_query：根据摄入的文件提问并获得答案。确保 添加GroundX API密钥 在 server.py 文件：
# server.py
GROUNDX_API_KEY = "your_api_key_here"工具数量
2
资源数量
0
提示词数量
0
能力标签
支持客户端
数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。
读长文档提问
把 PDF、Markdown 和笔记交给模型，按章节追问细节。
整理知识库
把零散资料归档、打标签，检索时更容易命中。
批量出摘要
提取要点，输出能直接引用的段落。
值得选的地方
先想清楚的地方
更适合
不太适合
| MCP Server | 工具数 | 传输方式 | 安装命令 | 收录来源 | 最后核验 |
|---|---|---|---|---|---|
| rag based MCP MCP World · 本页 | 2 | 未说明 | 未标注 | 1 个 | 2026-05-17 |
| Cherry Studio MCP World | 0 | 未说明 | 未标注 | 1 个 | 2026-05-17 |
| Pdf Math Translate MCP World | 0 | stdio | 有 | 1 个 | 2026-05-17 |
| report generation MCP World | 0 | stdio | 有 | 1 个 | 2026-05-17 |
| Anything To Notebooklm MCP World | 0 | stdio | 有 | 1 个 | 2026-05-17 |
按同分类和工具数量挑出最接近的几条，字段以各自详情页为准。
公开目录没有给出可以直接复制的安装命令，需要按仓库 README里的步骤安装；装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。
它是传输方式未标注，客户端配置里要写启动命令和参数，运行环境是 未标注；保存后完全退出客户端再打开，配置才会生效。
本站只整理公开资料，不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度，正式使用前按官方说明确认。
公开资料标注为无需认证，装好就能连；如果实际调用时报鉴权错误，按官方文档补上凭据。
公开资料标注支持 Cursor；其他客户端只要能配置 MCP Server，也能用同样的命令或地址接入。
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