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MCP Server · 文档知识

RAGBrain MCP

RAGBrain MCP是一个连接Claude Desktop与RAGBrain知识库的中间件服务,提供文档搜索、命名空间管理和文档获取功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
知识管理文档处理PythonClaude中间件Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
ragbrain
提供方
ragbrain

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

RAGBrain MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install ragbrain-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

已弃用

该项目已转移到 斯泰西·艾 -它不再在这里维护。

RAGBrain MCP

安装

pip install ragbrain-mcp

配置Claude桌面

添加到您的配置文件中:

操作系统路径
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
窗户%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ragbrain": {
      "command": "ragbrain-mcp",
      "env": {
        "RAGBRAIN_URL": "http://localhost:8000"
      }
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。完成。

工具

工具说明
ragbrain_list_namespaces列出具有文档计数的命名空间
ragbrain_search语义搜索
ragbrain_browse_namespace在命名空间中列出文档
ragbrain_get_document按ID获取完整文档
ragbrain_discover_documents通过摘要搜索按主题查找文档

示例提示

  • “我有哪些命名空间?”
  • “搜索机器学习”
  • “显示工作/项目中的文档”
  • “获取文档abc-123”

配置

环境变量:

变量默认值描述
RAGBRAIN_URLhttp://localhost:8000RAGBrain API网址
RAGBRAIN_TIMEOUT60请求超时(秒)
RAGBRAIN_LOG_LEVELINFO调试、信息、警告、错误
RAGBRAIN_MAX_RESULTS20最大搜索结果数
RAGBRAIN_MAX_DOCUMENT_LENGTH100000最大文档长度(字符)

发展

git clone https://github.com/ragbrain/ragbrain-mcp.git
cd ragbrain-mcp
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
pytest
┌─────────────────┐     stdio      ┌─────────────────┐     HTTP      ┌─────────────────┐
│  Claude Desktop │ ◄────────────► │  RAGBrain MCP   │ ◄───────────► │  RAGBrain API   │
└─────────────────┘                └─────────────────┘               └─────────────────┘

故障排除

无法连接? 检查RAGBrain是否正在运行: curl http://localhost:8000/health

工具未显示? 验证配置路径,使用进行测试 ragbrain-mcp,重新启动克劳德桌面。

超时? 集 RAGBRAIN_TIMEOUT 较高的。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

知识管理Python本地部署文档搜索AI集成中间件

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

RAGBrain MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install ragbrain-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

RAGBrain MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

RAGBrain MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

RAGBrain MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

RAGBrain MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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