Example Rag App

RAG应用程序

一个检索增强生成应用程序，可以让你上传文档并询问相关问题。使用SQLite作为向量数据库，OpenAI用于嵌入和聊天完成，以及React前端。

运作原理

1. 上传 一份文件(.txt, .md，或 .pdf)
2. 这个应用 块 文本和生成 嵌入 通过OpenAI
3. 块和嵌入物存储在 SQLite 使用 sqlite-vec 扩展
4. 提出问题 --该应用程序通过向量相似性搜索找到相关块，然后使用GPT-4o-mini生成答案

技术栈

• 服务器：Node.js+Express
• 矢量数据库：SQLite通过 better-sqlite3 + sqlite-vec
• 嵌入：OpenAI text-embedding-3-small （1536个维度）
• LLM：OpenAI gpt-4o-mini
• 前端：React 18（CDN，无构建步骤）

设置

git clone https://github.com/InkMCPDev/example-rag-app.git
cd example-rag-app
npm install

创建一个 .env 使用您的OpenAI API密钥文件：

OPENAI_API_KEY=sk-...

启动服务器：

node server.js

打开 http://localhost:3000.

使用Ink进行部署

连接 墨MCP服务器 发送给您的AI代理并提示：

从github部署示例rag-app仓库。设置OPENAI_API_KEY环境变量。

教程

完整的分步教程： docs.ml.ink/example.ai-and-mcp/rag-app

关于墨迹

墨水 是为AI代理构建的部署平台。将Ink MCP服务器连接到任何AI编码代理，部署应用程序，管理域、数据库和基础设施——所有这些都是通过自然语言完成的。

• 网站: ml.ink
• 文档: docs.ml.ink
• 快速开始: docs.ml.ink/快速启动
• 例子: docs.ml.ink/示例