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MCP Server · 开发工具

Claude test

MCP AI协调服务器是一个能够将问题同时传递给Gemini和Claude CLI,并同时接收两个AI的回答的服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
PythonClaude问答系统Claude Desktop

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作者 / 组织
Hyunssu-kim
提供方
Hyunssu-kim

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MCP World

选型结论

Claude test 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🤖 MCP AI编排服务器

MCP服务器,可在收到问题后分别发送给Gemini和Claude CLI,同时接收两个AI的答案。

📁 项目结构

🤝 MCP Collaborative AI Server/
├── 📂 src/                          # 소스 코드
│   ├── 🚀 servers/                  # MCP 서버들
│   │   ├── orchestration_server.py          # 메인 오케스트레이션 서버
│   │   ├── enhanced_collaborative_server.py # 기존 협업 서버 (레거시)
│   │   ├── basic_collaborative_server.py     # 기본 시뮬레이션 서버
│   │   ├── ultra_simple_server.py           # 테스트용 최소 MCP 서버
│   │   └── simple_test_server.py            # 간단한 테스트 서버
│   ├── 🛠️ tools/                   # 개발 도구들
│   │   └── debug_dashboard.py               # 시각적 협업 과정 대시보드
│   └── ⚙️ utils/                   # 유틸리티 함수들
├── 📂 scripts/                      # 실행 스크립트들
│   ├── start_collaborative_server.sh        # 서버 시작 (로그 포함)
│   ├── start_server.sh                     # 기본 서버 시작
│   ├── monitor_logs.sh                     # 실시간 로그 모니터링
│   └── check_claude_logs.sh               # Claude Desktop 로그 확인
├── 📂 configs/                      # 설정 파일들
│   ├── claude_desktop_config.json          # Claude Desktop 설정 예제
│   ├── config.json.example                 # 기본 설정 예제
│   └── mcp_config.json                     # MCP 서버 설정
├── 📂 examples/                     # 사용 예제들
│   └── run_example.py                      # 기본 사용 예제
├── 📂 docs/                         # 문서들
│   ├── README_COLLABORATIVE.md             # 상세한 협업 시스템 설명
│   ├── SYSTEM_ARCHITECTURE.md             # 시스템 구조 문서
│   ├── system_architecture_diagram.html    # 인터랙티브 다이어그램
│   └── CLAUDE.md                          # MCP 서버 정보
├── 📂 tests/                        # 테스트 코드들 (예정)
├── 📂 logs/                         # 로그 파일들
├── 📄 requirements.txt              # Python 의존성
├── 📄 .gitignore                   # Git 무시 파일들
└── 📄 README.md                    # 이 파일

主要功能

🤖 AI编排

  • 同时向两个AI传达问题
  • Gemini与Claude CLI集成
  • 为每个AI提供纯粹的答案
  • 没有性格或角色,按原样回答

🎯 可用的工具

  1. ask_both_ai -将问题同时传达给两个AI
  2. get_archstrategion_stats -查看协调统计信息

🚀 快速入门

1.存储库克隆

git clone https://github.com/Hyunssu-kim/mcp_server_claude_test.git
cd mcp_server_claude_test

2.安装依赖性

pip install -r requirements.txt

3.运行服务器

# 메인 오케스트레이션 서버 실행
python src/servers/orchestration_server.py

# 기본 시뮬레이션 서버 실행 (CLI 없이)
python src/servers/basic_collaborative_server.py

4.Claude桌面设置

{
  "mcpServers": {
    "orchestration-ai": {
      "command": "/usr/local/bin/python3",
      "args": ["/path/to/src/servers/orchestration_server.py"]
    }
  }
}

💡 使用示例

🤖 同时向两个AI提问

ask_both_ai 도구로 "Python 웹앱 만드는 방법"을 질문해주세요

📊 统计查询

get_orchestration_stats 도구로 오케스트레이션 통계를 확인해주세요

🔍 验证CLI工具

# Gemini CLI 확인
which gemini

# Claude CLI 확인
which claude

🔍 监视

检查默认日志

# 서버 실행 시 콘솔 출력 확인
python src/servers/orchestration_server.py

🛡️ 故障射击

无法识别MCP服务器时

  1. 重新启动Claude Desktop
  2. 验证配置文件路径
  3. 检查python路径: /usr/local/bin/python3
  4. 作为默认服务器进行测试: src/servers/basic_collaborative_server.py

没有CLI工具时

  1. 需要安装Gemini CLI
  2. 需要安装Claude CLI
  3. 检查PATH环境变量

📚 附加文档

🎨 协调工作流

📝 질문 입력
   ↓
🔄 두 AI에게 동시 전달
   ↓
🔸 Gemini 응답    🔹 Claude 응답
   ↓                ↓
📊 결과 통합 및 표시

🤖 AI响应特性

  • 🔸 双子座:以各自独特的特性回答
  • 🔹 克劳德:以各自独特的特性回答
  • 🤝 协调:同时提供两个AI的不同答案

📈 特点

  • 同时运行通过快速收集响应
  • 直接连接CLI通过纯粹的AI回答
  • 简单的结构易于理解
  • 比较分析通过提供多种观点

🔧 技术特性

  • JSON-RPC 2.0 基于协议
  • 异步处理同时运行
  • 管理CLI进程
  • 简单的统计跟踪

🤝 贡献

  1. Fork此存储库
  2. 创建新功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建Pull Request

📄 许可证

该项目在MIT许可下分发。有关详细信息,请访问 LICENSE 请参考文件。

👥 制作者

  • 金贤洙
  • 电子邮件: foxkim951@naver.com
  • GitHub: 金玄洙

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI协调Python本地部署多AI协作问答系统CLI集成JSON-RPC

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Claude test 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claude test 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude test 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude test 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Claude test 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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