基于FastAPI和FastMCP的MCP服务器模板,支持快速开发高效的MCP服务器。
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python -m venv .venv
基于FastAPI和FastMCP的MCP服务器模板,支持快速开发高效的MCP服务器。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI和FastMCP的现代待办列表应用,提供完整的CRUD操作、任务统计和Gemini CLI集成。
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一个基于FastAPI、FastMCP和Playwright的MCP服务器,为AI助手提供网页浏览能力。
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一个基于MCP协议、支持流式HTTP传输的SQLite数据库CRUD操作服务,提供状态管理、双向通信和安全性保障。
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基于FastAPI的MCP服务器,提供JWT认证和OAuth2动态客户端注册功能,支持Google OAuth集成。
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pip install -e .
MCP Station是一个用于管理和路由MCP服务器的系统,支持Python和Node.js服务器,提供RESTful API和JSON-RPC通信。
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一个基于LangGraph的多阶段任务规划聊天机器人开发套件,包含React前端、FastAPI后端和MCP工具调用支持,适用于构建智能对话系统。
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用于测试MCP集成的简单笔记应用,包含FastAPI后端和Next.js前端。
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uv run uvicorn app.main:app --reload
一个基于FastAPI和context7库实现的MCP服务器,提供MCP兼容的API端点,易于部署。
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一个基于FastAPI、PostgreSQL和Redis的生产级任务管理服务器,支持JWT认证和MCP协议。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI的模块化MCP服务器,提供文件系统操作、Gmail、Discord、Notion和LinkedIn等多种AI工具集,支持按需选择使用。
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MCP元数据代理是一个基于FastAPI的服务,用于暴露元数据目录协议(MCP)描述符并将API消费者路由到正确的目录元数据,而无需规定完整的UI。
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uv run lint
一个基于FastAPI的MCP服务器,用于生成matplotlib图表,适用于数据可视化和分析场景。
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pip install -e .
一个连接FastAPI和MCP服务器的桥接服务,用于高效安全地在网络中暴露AI工具功能。
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提供基于FastAPI的技术写作模板管理服务,适用于MCP(多能力平台)环境。
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该工具提供基于FastAPI和GCP Cloud Run的模型上下文协议(MCP)服务器部署模板,包含自动化脚本和客户端配置。
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一个用于构建和部署基于FastAPI的MCP内存服务器到AWS ECS的生产就绪模板,提供完整的基础设施即代码、CI/CD管道和内存管理服务的最佳实践。
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pip install -r src/requirements.txt
一个使用Next.js和FastAPI构建的聊天应用,通过OAuth身份传递连接到Azure AI Foundry Agent V2 API,实现用户认证和授权。
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一个基于FastAPI后端和LangChain与Google Gemini AI的对话代理,适用于需要智能对话支持的场景。
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一个基于Python/FastAPI的SBML模型管理服务,用于ModelSEEDVault的SBML数据整理和API交互。
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uv run --python .venv/bin/python uvicorn mcp_curation.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 ...