A lightweight prototype demonstrating how to integrate an LLM (via OpenAI) with a Model Context Protocol (MCP) server to extract real-time weather data by scraping and processing open web content using HTML parsing and caching.
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python -m venv .venv
MCP Server是一个可扩展的OpenAPI端点发现和API请求工具，通过语义搜索快速找到相关API端点并执行请求。
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docker run -e MCP_API_PREFIX=finance ...
提供Python API和MCP服务器，用于在ThePirateBay、Nyaa、YggTorrent和La Cale上以编程方式查找种子。
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pip install torrent-search-mcp
The Advanced Scientific Research (ASR) Graph of Thoughts (GoT) MCP server is a highly efficient implementation of the Model Context Protocol (MCP) that allows for sophisticated reasoning workflows using graph-based representations.
提供Unsplash图片搜索、列表和随机获取功能的API服务，并集成Model Context Protocol（MCP）支持AI模型交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI的MCP服务器，提供文件内关键词搜索功能（不区分大小写）。
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python -m venv venv
API service to search vectorized Cursor IDE chat history using LanceDB and Ollama
Server for EDA Tools, Duke University
this is a cloned version of
全面解析Tavily MCP SseMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Tavily MCP Sse能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
A FastAPI-MCP server that fetches Wikipedia summaries for AI assistants, deployed using Google Colab and Ngrok.
Using xAI models w/ SSE MCP servers in Claude Desktop
MyInvois MCP RAG是一个端到端的文档检索与生成系统，通过配置LLM（默认使用Gemini）提供基于文档的智能回答，适用于AI助手集成和REST API调用。
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pip install -r requirements.txt
基于Python FastAPI和FastMCP的自定义Elasticsearch MCP服务，支持关键词搜索、二次过滤、按ID查询和复杂筛选词查询逻辑，适用于新闻搜索和数据检索场景。
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pip install -U pip
一个基于FastAPI的MCP服务器和功能SDK，用于将工具构建为普通Python函数，支持自动注册和语义化工具发现。
一个为VS Code Copilot提供LlamaIndex文档搜索和访问的HTTP服务，支持快速检索和获取文档资源。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI构建的轻量级MCP风格关键词搜索API，托管在Hugging Face Spaces上。
一个基于Ollama、LanceDB和FastAPI的智能电影推荐系统，通过语义搜索和LLM推理提供个性化电影推荐。
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python -m venv .venv
一个实验性的多代理检索增强生成（RAG）系统，通过FastAPI服务与模型上下文协议（MCP）工具协调工作，预处理本地知识库并提供聊天API。
一个基于Chroma Cloud向量存储的生产级MCP内存服务器，提供持久化语义记忆和向量相似性搜索功能。
