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MCP Server · 数据服务

MCP Unhcrtheme

一个基于FastAPI的MCP服务器,用于生成matplotlib图表,适用于数据可视化和分析场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据可视化数据分析FastAPIClaude图表生成Claude Desktop

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作者 / 组织
rvibek
提供方
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MCP World

选型结论

MCP Unhcrtheme 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP FastAPI图表服务器

一个MCP(模型上下文协议)服务器,与FastAPI服务交互以生成matplotlib图表。

概述

此MCP服务器提供以下工具:

  • 使用FastAPI图表生成服务生成图表
  • 检查您的FastAPI服务器的状态
  • 将图表图像直接返回给客户端

先决条件

  • Python 3.8+
  • 您的FastAPI服务器正在运行 localhost:8000 随着 /plot 端点

安装

  1. 安装软件包:
pip install -e .

配置

适用于克劳德桌面

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置文件中:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fastapi-chart": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_fastapi_chart.server"]
    }
  }
}

对于其他MCP客户端

配置您的MCP客户端以运行:

python -m mcp_fastapi_chart.server

可用工具

1. generate_chart

使用FastAPI图表生成服务生成图表。

参数:

  • chart_type (字符串):要生成的图表类型-“直线”、“条形图”、“散点图”或“饼图”
  • title (string):图表的主标题
  • subtitle (string):图表的副标题
  • x_label (string):X轴标签
  • y_label (string):Y轴标签
  • data (对象):带标签和值的图表数据

- labels (字符串数组):数据点的标签 - values (数字数组):数据点的值

示例用法:

{
  "chart_type": "line",
  "title": "Asylum Applications Trend",
  "subtitle": "Monthly applications received (2023-2024)",
  "x_label": "Month",
  "y_label": "Applications Received",
  "data": {
    "labels": ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"],
    "values": [15400, 16800, 14200, 18900, 17600, 19500, 20300, 18700, 17400, 16200, 15800, 14900]
  }
}

2. check_fastapi_status

检查FastAPI服务器是否正在运行且可访问。

参数: 无

FastAPI服务器要求

您的FastAPI服务器应该在以下位置有一个端点 /plot 它接受具有以下JSON结构的POST请求:

{
  "chart_type": "string",
  "title": "string", 
  "subtitle": "string",
  "data": {
    "labels": ["string"],
    "values": [number]
  },
  "x_label": "string",
  "y_label": "string"
}

并且应该返回一个PNG图像作为响应。

发展

要直接运行服务器进行测试,请执行以下操作:

python -m mcp_fastapi_chart.server

云部署

当您将FastAPI服务器迁移到云端时,请更新 fastapi_base_url 在 mcp_fastapi_chart/server.py:

self.fastapi_base_url = "https://your-cloud-domain.com"

故障排除

  1. 连接错误:确保您的FastAPI服务器正在运行 localhost:8000
  2. 图表生成错误:验证您的FastAPI /plot 端点工作正常
  3. MCP连接问题:检查您的Claude Desktop配置文件语法

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据可视化Python本地部署图表生成FastAPIMCP服务器数据分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Unhcrtheme 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Unhcrtheme 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Unhcrtheme 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Unhcrtheme 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Unhcrtheme 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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