MCP App A37aba4f
@modelcontextprotocol/inspector
MCP App是一个基于Electron的应用程序,用于轻松设置MCP服务器。它暴露了一个带有可流式HTTP端点的Express服务器,便于开发者快速搭建和测试MCP服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
@modelcontextprotocol/inspector
MCP App是一个基于Electron的应用程序,用于轻松设置MCP服务器。它暴露了一个带有可流式HTTP端点的Express服务器,便于开发者快速搭建和测试MCP服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
用于构建和运行MCP服务器作为HTTP服务的框架,提供身份验证、用户管理、工具注册和部署支持。
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pip install git+https://github.com/echomodel/mcp-app.git
一个基于Azure OpenAI和Microsoft Learn文档的语音优先对话AI应用,提供增强的MCP集成和双文本转语音功能。
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pip install -r requirements.txt
wrangler
一个用于展示交互式GitHub贡献热图、统计数据和用户档案的MCP服务器,适用于开发者和团队协作场景。
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npx wrangler secret put GITHUB_TOKEN
MCP是一个开放协议,使AI应用和模型能够安全地访问外部数据源和工具,提供标准化的方式与各种服务、数据库和应用程序交互。
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pip install mcp
一个基于Spring Boot的应用程序,集成了检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP),支持从文件系统、数据库、REST API和网页内容中检索信息,并结合Groq的LLM API生成响应。
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docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant
MCP App Parity Explorer 是一款交互式迁移分析工具,用于评估 MicroStrategy 到 Power BI 的指标和属性映射,支持基于 5 信号匹配算法的深度分析。
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npx tsx main.ts
一个用于开发OpenAI应用的MCP服务器和React组件模板,支持HTML和Vite构建的UI组件集成。
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python -m venv .venv
cloudflared
一个完整的Model Context Protocol (MCP)应用服务器,将Claude转变为具备交互式可视化UI的AT&T购物助手,支持浏览产品、管理购物车、地址验证和结账功能。
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npx cloudflared tunnel --url http://localhost:3001
cloudflared
一个交互式颜色选择器扩展,支持多种颜色格式和实时预览,适用于Claude Desktop及其他MCP兼容主机。
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npx cloudflared tunnel --url http://localhost:3001
一个展示MCP Apps SDK的演示应用,包含一个简单的计数器小部件,通过模型上下文协议与AI平台集成。
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uv run python demo_server/main.py
MCP服务为应用安全活动提供工具集成,包括目标探测(recon)和枚举/模糊测试(enum)功能,通过FastMCP服务器暴露工具组。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个基于OpenWeather API的实时天气数据查询服务,提供全球城市的温度、湿度、风速等天气信息,适用于AI代理和其他MCP客户端集成。
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pip install -r requirements.txt
cloudflared
Woody's Wild Guess是一款基于历史数据的交互式铁路项目成本估算工具,适用于长岛铁路(LIRR)基础设施项目的成本预测和分析。
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npx cloudflared tunnel --url http://localhost:3001
tsx
MCP应用桥接器是一个标准输入/输出(stdio)MCP代理,用于将基于命令行界面(CLI)的MCP客户端(如GitHub Copilot CLI)桥接到具有交互式浏览器界面的MCP应用服务器。
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npx tsx test/integration.ts
@modelcontextprotocol/inspector
一个通过MCP协议在对话中嵌入交互式UI的待办事项管理应用,支持在Claude客户端中直接操作任务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp
一个完整的待办事项管理应用,具有现代化的Web界面、基于FastAPI的REST API,以及集成Model Context Protocol (MCP) 的Gemini CLI支持。
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pip install -r requirements.txt
一个用于快速开发和部署微件的全栈框架,包含开发服务器和构建工具。
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docker run -p 8000:8000 {{PROJECT_NAME}}
MCP-Use是一个开源库,允许开发者轻松连接任何支持工具调用的语言模型(LLM)到MCP工具,构建具有工具访问能力的自定义代理。
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pip install mcp-use
一个基于Python的MCP协议应用,用于与Java Spring Boot后端集成,提供客户和订单的查询与管理功能。
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python -m venv venv