MCP App Task

带有FastAPI和MCP集成的Todo List应用程序

一个完整的todo列表应用程序，具有现代web界面，使用FastAPI构建的REST API，以及用于Gemini CLI的模型上下文协议（MCP）集成。

特性

后端API

• 创建、阅读、更新和删除待办事项
• 将待办事项标记为已完成或待处理
• 按完成状态筛选待办事项
• 带有Swagger UI的API自动文档
• RESTful API端点

前端接口

• 现代、响应式web界面
• 交互式待办事项管理
• 实时统计
• 按状态筛选待办事项（全部、待定、已完成）
• 确认后编辑和删除待办事项
• 带有动画的美丽渐变设计
• 移动友好的响应式布局

MCP集成

• 模型上下文协议（MCP）服务器 用于AI助手集成
• Gemini CLI支持 -通过自然语言控制你的待办事项
• FastMCP框架 实现无缝的人工智能集成
• 整套工具 通过人工智能进行待办事项管理
• 自然语言接口 用于todo操作

视频

设置

基本设置

1. 激活虚拟环境：

   source venv/bin/activate

1. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 运行应用程序：

   python main.py

或者：

   uvicorn main:app --reload

MCP集成设置

对于AI助手与Gemini CLI的集成：

1. 启动这两项服务 （FastAPI应用+MCP服务器）：

   ./start_services.sh

1. 配置Gemini CLI 在Gemini配置中添加：

   {
     "mcpServers": {
       "todo-mcp-server": {
         "command": "/path/to/your/project/venv/bin/python",
         "args": ["mcp_server.py"],
         "cwd": "/path/to/your/project"
       }
     }
   }

1. 使用Gemini CLI进行测试:

- “显示我的所有待办事项” - “创建一个名为‘学习FastAPI’的新todo” - “将待办事项标记为完成” - “我的完成率是多少？”

看 MCP_INTEGRATION-GUIDE.md 有关详细的设置说明。

API终点

• GET / -欢迎留言
• GET /todos -获取所有待办事项
• GET /todos/{todo_id} -获取一个特定的待办事项
• POST /todos -创建新待办事项
• PUT /todos/{todo_id} -更新待办事项
• DELETE /todos/{todo_id} -删除待办事项
• GET /todos/completed -完成待办事项
• GET /todos/pending -获取待处理的待办事项

访问应用程序

服务器运行后，请访问：

• web界面: http://localhost:8000（主待办事项列表界面）
• API文档: http://localhost:8000/docs（Swagger用户界面）
• API备选文件: http://localhost:8000/redoc

示例用法

创建一个新的待办事项：

curl -X POST "http://localhost:8000/todos" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"title": "Learn FastAPI", "description": "Build a todo API", "completed": false}'

获取所有待办事项：

curl -X GET "http://localhost:8000/todos"