伍迪的疯狂猜测-LIRR资本项目估算师
一个交互式MCP应用程序，根据MTA报告、纽约州审计长审计和联邦铁路管理局记录中经过验证的历史数据，为长岛铁路（LIRR）资本项目提供成本估算。
概述
Woody's Wild Guess是一个模型上下文协议（MCP）应用程序，通过分析历史成本超支和项目特征来帮助估算LIRR基础设施项目的成本。该应用程序具有一个可搜索的真实LIRR资本项目数据库，其中包含实际成本和估计成本，允许用户浏览已完成的项目并了解历史成本模式。
特性
- 真实历史数据：根据MTA官方文件、政府审计和联邦记录核实的所有项目成本
- 交互式项目浏览器：按名称、类别、状态或位置搜索和筛选LIRR资本项目
- 成本差异分析：查看原始估算与实际最终成本的百分比差异
- Woody估计算法：根据历史超支模式生成新项目的成本估算
- 项目类别：扩建、机车车辆、桥梁、信号、容量、车站等
- 置信水平：基于风险的信心评级（高、中、低、推测性）
- 漂亮的UI：现代界面，带有LIRR品牌和Woody的Wild Guess标志
- 无缝MCP集成：适用于Claude Desktop和其他MCP兼容主机
数据源
所有项目成本均从官方来源核实：
- 麦迪逊中央车站（东区通道）：估计43亿美元→ $11.1B实际（超支158%）
- 来源：维基百科（引用联邦记录），《大众交通杂志》，Gothamist
- 主线第三轨道：估计26亿美元→ $2.5B实际（低于预算4%）
- 来源：Hochul州长新闻稿，铁路轨道与结构，纽约
- M9型轨道车：估计7.236亿美元→ $735.7M实际（超出1.7%）
- 来源：纽约州审计长2022年和2023年审计报告
- 列车主动控制（PTC）：估计4.28亿美元→ $967.1M实际（超支126%）
- 来源：FRA RRIF贷款文件、MTA新闻稿
- 牙买加站（1987）：估计2.13亿美元→ $342.5M实际（超支61%）
- 来源：维基百科“牙买加站”
无合成数据 -所有数字都来自经过核实的官方记录。
安装
- 安装依赖项：
npm install- 构建UI：
npm run build- 启动服务器：
npm run serve或者在一个命令中同时运行build和serve：
npm start服务器将在以下时间可用 http://localhost:3001/mcp.
测试
使用Claude Desktop进行测试（推荐）
- 添加到您的Claude桌面配置 在：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"woodys-wild-guess": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-apps-color-picker/server.js"]
}
}
}- 重新启动克劳德桌面 加载服务器
- 测试估计器:
- 在Claude Desktop中开始新的聊天 - 问：“给我看看伍迪的疯狂猜测”或“估算LIRR项目成本” - 浏览项目、查看历史数据并获取Woody的估计
使用Claude Web进行测试（通过自定义连接器）
- 启动HTTP服务器:
npm start- 暴露您的本地服务器 使用
cloudflared:
npx cloudflared tunnel --url http://localhost:3001- 复制生成的URL （例如。，
https://random-name.trycloudflare.com)
- 在Claude中添加为自定义连接器:
- 转到claude.ai - 点击您的个人资料 - 首选 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 - 粘贴您的cloudflared URL - 保存连接器
- 测试估计器 （与克劳德桌面相同）
用法
连接后，让克劳德使用伍迪的《疯狂猜测》：
- “给我看看伍迪的疯狂猜测”
- “哪些LIRR项目的成本超支最严重？”
- “麦迪逊大中央车站的成本估算”
- “搜索辅助功能项目”
- “向我展示已完成的车站翻修”
该应用程序支持：
- 项目搜索：按名称、位置或类别筛选
- 状态筛选器：查看已完成、正在进行、计划中或正在研究的项目
- 成本差异分析：参见原始估算与实际最终成本
- 历史模式：Woody基于经过验证的超限数据的估计
- 发送估算：将项目详细信息导出回对话
项目结构
mcp-apps-color-picker/
├── package.json # Dependencies and scripts
├── tsconfig.json # TypeScript configuration
├── vite.config.ts # Vite bundler configuration (publicDir: src/public)
├── server.ts # MCP server (HTTP) for web testing
├── mcp-app.html # UI entry point with LIRR styling
├── src/
│ ├── mcp-app.ts # UI logic and MCP App client
│ ├── lirr-projects.ts # Verified project data and estimation algorithms
│ ├── vite-env.d.ts # TypeScript declarations for assets
│ ├── assets/
│ │ └── woody-logo.png # Woody's Wild Guess logo (inlined in build)
│ └── public/
│ └── img/
│ └── woody-logo.png # Original logo file
└── dist/ # Build output (generated)
└── mcp-app.html # Bundled single-file HTML with inlined assets运作原理
- 服务器注册：登记簿
lirr-estimator具有指向的UI元数据的工具ui://woodys-wild-guess/mcp-app.html - 项目数据库:
lirr-projects.ts包含经过验证的历史数据和实际成本 - 估计算法:
calculateWoodyEstimate()使用类别乘数、风险因素和历史超限模式 - UI渲染：Claude在安全的沙盒iframe中呈现捆绑的HTML
- 双向通信：应用程序通过以下方式将项目估算发送回对话
app.updateModelContext() - 资产内联:
vite-plugin-singlefile将所有资源（CSS、JS、图像）内联为base64数据URI
估计方法
Woody's Wild Guess使用加权算法：
woodyGuess =
(adjustedBase * 0.3) + // 30% weight on base estimate
(historicalAverage * 0.6) + // 60% weight on historical category average
(adjustedBase * random(±10%)) // ±10% randomness类别乘数 （基于复杂性）：
- 扩展：1.5倍
- 容量：1.35倍
- 电气化：1.4倍
- 信号：1.25x
- 车站：1.2倍
- 机车车辆：1.1倍
历史类别超限 （已验证）：
- 扩建：2.58倍（麦迪逊中央车站）
- 信号：2.26x（PTC）
- 车站：1.61x（牙买加站1987）
- 机车车辆：1.02x（M9型车）
- 容量：0.96倍（第三轨道-低于预算！）
发展
要修改Woody的狂野猜测：
- 编辑用户界面:
mcp-app.html结构和造型 - 编辑逻辑:
src/mcp-app.ts用于功能和MCP通信 - 添加项目:
src/lirr-projects.ts用于新的验证项目数据 - 编辑服务器:
server.ts更改工具行为 - 重建:
npm run build - 重启:
npm run serve
添加新项目
向添加项目时 src/lirr-projects.ts:
- 仅使用来自官方来源的经过验证的数据
- 在评论中包含源引用
- 两者相加
estimatedCost和actualCost（如果已完成） - 更新
historicalOverruns.averageByCategory如果添加新类别
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许可证
麻省理工学院