mcpapp (Balakreshnan)

MCPApp

基于MCP的应用程序，显示现有的MCP服务器-一个由Azure OpenAI和Microsoft Learn文档通过增强的MCP集成提供支持的语音对话式AI应用程序。

📋 建筑

有关详细的系统架构、组件图和技术规格，请参阅 建筑.md.

🚀 快速开始

开发设置

• 安装python调试器
• 安装Azure应用服务
• 安装功能
• 创建python虚拟环境
• 安装python 3.12

环境配置

复制 sample.env 向 .env 并配置您的Azure OpenAI凭据：

cp sample.env .env
# Edit .env with your Azure OpenAI settings

所需的环境变量：

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT -Azure OpenAI服务端点
• AZURE_OPENAI_KEY -Azure OpenAI API密钥
• AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT -聊天模型部署名称
• AZURE_OPENAI_ENDPOINT_TTS -Azure OpenAI TTS端点（可选，回退到Google TTS）
• AZURE_OPENAI_KEY_TTS -Azure OpenAI TTS API密钥（可选）

地方发展

pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

Azure应用服务部署

bash streamlit.sh

🎯 特性

• 语音优先接口：具有双音频响应选项的自然语言语音输入
• 增强的MCP集成：用于Microsoft Learn文档访问的直接Azure OpenAI MCP客户端
• 双文本转语音：Azure OpenAI TTS（gpt-4o-mini-TTS），支持谷歌TTS回退
• 会话记忆：具有会话管理和音频播放功能的多回合对话
• Microsoft学习用户界面：用于Microsoft文档查询的专用界面
• Azure云集成：使用Azure OpenAI服务进行可扩展部署

🛠 技术栈

• 前端：具有宽布局的流线型Web UI
• 人工智能服务：Azure OpenAI（耳语STT+GPT聊天+TTS）
• 整合：使用Azure OpenAI MCP客户端的模型上下文协议（MCP）
• 外部API：Microsoft Learn API、Azure OpenAI TTS、Google文本到速度（回退）
• 部署：Azure应用服务