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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

开发工具stdio

轻量级Python可观测性SDK,用于分布式追踪和Span管理,无需外部收集器。

安装状态

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3

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0

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pip install traceagent # production

运维云端未说明

一个基于FastMCP的MCP服务器,用于封装故障诊断和根因分析脚本,供LLM或其他MCP客户端调用。

工具数量

17

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0

运维云端stdio

TraceMind MCP服务器是一个基于Google Gemini 2.5 Flash的AI工具,提供11种分析功能,用于代理评估数据的智能分析。

安装状态

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工具数量

11

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python -m venv venv

文档知识stdio

TrackExpensio是一款基于AI的财务智能助手,提供支出跟踪、预算管理、投资分析和文档处理等功能,适用于个人和小型企业财务管理。

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14

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python -m venv venv

AI代理stdio

TrackMate MCP是一个智能快递追踪助手,提供从快递单号提取、状态跟踪到问题诊断的全流程服务。

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0

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pip install -e .

运维云端stdio

一个提供31种工具和12个提示模板的开源情报工具包,用于域名侦察、电子邮件/身份研究、威胁情报和网络/社交媒体分析。

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29

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uv run tradecraft-mcp

金融服务stdio

DhanHQ MCP交易助手是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,允许AI助手如Claude通过自然语言执行交易、查看投资组合和获取市场数据。

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15

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python -m venv .venv

金融服务stdio

为TradePilot MCP Server提供Gamma Exposure (GEX)分析功能,包括核心计算引擎、API端点、交易信号集成以及测试脚本。

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0

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python test_gex.py

金融服务stdio

一个多AI代理交易模拟器,包含实时仪表盘、本地账户数据库和可插拔市场数据服务。

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python app.py

金融服务stdio

一个为Claude提供TradersPost交易信号管理的MCP服务器,支持信号发送、策略配置查询、交易历史查询和持仓监控。

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11

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pip install -r requirements.txt

金融服务stdio

为TradingAgents多代理交易框架添加MCP支持,提供市场报告、情绪报告、新闻报告和基本面报告等核心功能,适用于金融分析和交易场景。

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4

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uv run tradingagents/mcp/main.py

金融服务stdio

一个连接Claude/LLMs与金融交易API的模型上下文协议(MCP)服务器,通过Anthropic标准化协议提供市场数据和交易能力的无缝访问。

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11

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pip install -r requirements.txt

金融服务stdio

通过Supabase动态配置获取TradingView筛选器数据的MCP服务器,利用持久化浏览器会话实现2-3秒快速响应。

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6

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pip install -r requirements.txt

金融服务stdio

Tradr是一个为AURA设计的异步交易工具箱和MCP服务器,提供市场扫描、投资组合/风险分析、交易执行和轻量级内存(观察列表和笔记)功能。

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22

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python -m venv .venv

AI代理未说明

一个多平台AI流量路由系统,支持绕过封锁、AI服务代理、虚拟地理位置和YouTube缓存播放器。

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0

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AI代理stdio

Trakt MCP服务器是一个生产就绪的AI助手服务,提供无缝访问Trakt.tv API的功能,实现智能电视节目追踪、观看列表管理和个性化观看推荐。

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0

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python -m venv venv

音视频未说明

Reader MCP是一个基于Apple Silicon优化的播客转录服务器,支持说话人日记、填充词去除和多种导出格式。

工具数量

3

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音视频stdio

一个模块化系统,用于从电影中提取音频并将其转录为Markdown文件。

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工具数量

3

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pip install -r requirements.txt

音视频stdio

一个基于AssemblyAI API的MCP服务器,用于将MP3音频文件转录为带有时间戳和说话人标签的JSON文本,适用于播客制作者、内容创作者、教育工作者和商业团队。

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0

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0

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pip install -r requirements.txt