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MCP Server · 金融服务

Tradepilot MCP Serveradvance

为TradePilot MCP Server提供Gamma Exposure (GEX)分析功能,包括核心计算引擎、API端点、交易信号集成以及测试脚本。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
金融数据PythonAPI集成

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作者 / 组织
Sakhir786
提供方
Sakhir786
运行时
Python

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选型结论

Tradepilot MCP Serveradvance 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python test_gex.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "tradepilot-mcp-serveradvance": {
      "command": "python",
      "args": [
        "test_gex.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

TradePilot的GEX模块-完整包

📦 所有文件均已准备好下载

此软件包包含将Gamma Exposure(GEX)分析添加到TradePilot MCP服务器所需的一切。

______________________________________________________________________

📁 包含的文件

  1. gex计算器.py (550行)

- 核心GEX计算引擎 - 从Polygon.io获取选项数据 - 计算每次撞击时的伽马射线暴露量 - 标识伽玛墙和关键级别

  1. gex_router.py (150行)

- GEX端点的FastAPI路由 - POST/gex/analyze-全面分析 - GET/gex/quick/{ticker}-快速摘要 - GET/gex/health-健康检查

  1. 层11-gex.py (100行)

- GEX作为TradePilot引擎第11层 - 与现有的10层系统集成 - 为交易决策提供GEX信号

  1. test_gex.py (70行)

- 独立测试脚本 - 集成前验证GEX模块是否正常工作 - 运行: python test_gex.py

  1. GEX_集成_指南.md

- 完整的设置说明 - API 文档 - 交易策略示例 - 故障排除指南

  1. README.md (此文件)

- 包装概述

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

1.下载所有文件

下载此文件夹中的所有文件。

2.复制到TradePilot目录

# Copy to project root
cp gex_calculator.py /path/to/tradepilot/
cp gex_router.py /path/to/tradepilot/
cp test_gex.py /path/to/tradepilot/

# Copy to layers directory
cp layer_11_gex.py /path/to/tradepilot/tradepilot_engine/layers/

3.测试它

cd /path/to/tradepilot/
source venv/bin/activate
python test_gex.py

4.整合

按照以下步骤操作 GEX_集成_指南.md

______________________________________________________________________

🎯 所得

真实伽马射线暴露分析

  • ✅ 净GEX(正/负伽马状态)
  • ✅ 呼叫墙(来自选项的阻力)
  • ✅ 放置墙壁(选项中的支撑)
  • ✅ 零伽马水平(枢轴点)
  • ✅ 经销商定位
  • ✅ 市场制度分类

集成选项

  • ✅ 仅限API:将GEX端点添加到服务器
  • ✅ 第11层:集成到TradePilot引擎中
  • ✅ 独立:用作单独的分析工具

交易情报

  • 知道做市商何时会抑制或放大走势
  • 从期权流中识别关键支撑/阻力
  • 检测政权变化(伽马翻转)
  • 了解经销商套期保值的影响

______________________________________________________________________

📊 示例用法

独立

python test_gex.py

API端点

curl "http://localhost:10000/gex/quick/AAPL"

python

from gex_calculator import GEXCalculator
calc = GEXCalculator("your_api_key")
profile = calc.analyze_ticker("AAPL")
print(f"Net GEX: ${profile.net_gex:.2f}M")

______________________________________________________________________

🔑 需求

  • Polygon.io API密钥 (免费版有效,但速度较慢)
  • Python 3.8+
  • 依赖项:请求、pandas、numpy(已在TradePilot中)

______________________________________________________________________

📈 GEX告诉你什么

净GEX为正(>10亿美元)

  • 经销商是长伽马
  • 市场趋于稳定
  • 价格钉在伽玛墙之间
  • 使用均值回归策略

负净GEX(\<-10亿美元)

  • 经销商的伽玛值较低
  • 市场不稳定
  • 突破加速
  • 使用动量策略

______________________________________________________________________

🎓 了解更多

阅读 GEX_集成_指南.md 用于:

  • 详细的设置说明
  • API 文档
  • 交易策略
  • 性能优化
  • 故障排除

______________________________________________________________________

✅ 清单

  • \[\]下载全部6个文件
  • \[\]复制到TradePilot目录
  • \[\]运行 python test_gex.py 成功地
  • \[\]阅读GEX_INTEGRATION-GUIDE.md
  • \[\]添加到main.py(可选)
  • \[\]测试API端点
  • \[\]用GEX的见解开始交易!

______________________________________________________________________

🆘 支持

如果你被卡住了:

  1. 检查 GEX_集成_指南.md 故障排除部分
  2. 跑 python test_gex.py 隔离问题
  3. 验证您的Polygon.io API密钥是否有效
  4. 检查日志中的错误消息

______________________________________________________________________

🎉 你准备好了!

所有文件都是完整的,可以使用。

只需下载,复制到您的TradePilot目录,并按照集成指南进行操作。

GEX分析交易愉快! 🚀

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

金融分析Python本地部署期权交易市场预测交易策略API服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Tradepilot MCP Serveradvance 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python test_gex.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Tradepilot MCP Serveradvance 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Tradepilot MCP Serveradvance 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tradepilot MCP Serveradvance 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tradepilot MCP Serveradvance 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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