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MCP Server · 金融服务

Tradepilot MCP Server

TradePilot MCP Server v3.0是一个基于FastAPI的MCP服务器,结合Polygon.io实时市场数据和18层技术分析引擎,提供自主期权交易智能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python技术分析市场数据

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作者 / 组织
Sakhir786
提供方
Sakhir786
运行时
Python

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选型结论

Tradepilot MCP Server 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🚀 TradePilot MCP服务器v3.0

高级18层交易智能引擎

一个生产级MCP(模型上下文协议)服务器,它结合了 Polygon.io实时市场数据 带着一个 18层技术分析引擎 用于自主期权交易智能。

______________________________________________________________________

📊 这是什么?

TradePilot是一个 基于FastAPI的MCP服务器 即:

  • 从Polygon.io获取实时和历史市场数据
  • 运行分析 18个专业层 (技术+价格操作+期权+主脑)
  • 提供 14本高概率剧本 目标是85-95%的胜率
  • 提供可操作的期权交易信号,并提供精确的执行/到期建议
  • 包括多股票扫描、风险管理和警报通知

把它当作你的 AI期权交易副驾驶 由机构等级分析提供动力。

______________________________________________________________________

🎯 主要特点

  • 18层分析系统

- 第1-10层:技术指标(动量、成交量、趋势、结构) - 第11-13层:价格走势(支撑/阻力位、VWAP、成交量概况) - 第14-17层:期权分析(IV、希腊、Gamma、看跌/看涨比率) - 第18层:大脑大师,14本游戏书

  • 交易模式

- SCALP:0-2 DTE选项 - 开关:7-45 DTE选项 - 日内交易:当日交易

  • 高级功能

- 带过滤功能的多股票扫描器 - 凯利标准职位规模 - 具有提款保护的风险管理 - 不和谐/松弛/电报警报 - 反向测试发动机 - AI就绪的JSON输出

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

# Clone the repository
git clone https://github.com/Sakhir786/tradepilot-mcp-server.git
cd tradepilot-mcp-server

# Set up environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env and add your POLYGON_API_KEY

# Run the server
python main.py
# Or with uvicorn:
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 10000

访问文档:http://localhost:10000/docs

______________________________________________________________________

📡 API终点

18层分析

  • GET /engine18/analyze -完整的18层分析
  • GET /engine18/quick -快速信号检查
  • GET /engine18/scan -多股票扫描器
  • GET /engine18/playbooks -列出所有14本剧本
  • GET /engine18/health -系统健康检查

市场数据(Polygon.io)

  • GET /candles -OHLCV数据
  • GET /options -期权链
  • GET /news -最新动态
  • GET /ticker-details -公司信息

______________________________________________________________________

🔧 环境变量

POLYGON_API_KEY=your_api_key_here
TRADEPILOT_PRODUCTION_PATH=/path/to/tradepilot-mcp-server
TRADEPILOT_LAYERS_PATH=/path/to/layers
TRADEPILOT_PORTFOLIO_VALUE=100000
TRADEPILOT_DISCORD_WEBHOOK=your_webhook_url

______________________________________________________________________

📊 示例用法

import requests

# Full analysis
response = requests.get(
    "http://localhost:10000/engine18/analyze",
    params={"symbol": "SPY", "mode": "swing"}
)
analysis = response.json()

print(f"Direction: {analysis['analysis_summary']['direction']}")
print(f"Win Probability: {analysis['analysis_summary']['win_probability']}%")

______________________________________________________________________

🎯 14高概率剧本

看涨(看涨):

  1. 流动性扫描+BOS(85-95%)
  2. CHoCH反向(82-92%)
  3. 趋势延续(80-90%)
  4. FVG填充+拒收(81-88%)
  5. 订单批量反弹(79-87%)
  6. 发散+结构(80-88%)
  7. VWAP回收(77-85%)

熊(PUTS): 8-14.看跌设置的镜像模式

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🔐 安全与最佳实践

  • 永不承诺 .env 文件
  • 确保API密钥的安全
  • 对敏感数据使用环境变量
  • 为生产部署启用速率限制

______________________________________________________________________

📝 许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

______________________________________________________________________

🤝 贡献

欢迎投稿!请打开问题或提交拉取请求。

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📧 支持

对于问题或疑问,请打开GitHub问题。

TradePilot v3.0-专业期权交易智能 🚀📈

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

期权交易Python本地部署技术分析市场数据自动化交易风险控制

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Tradepilot MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Tradepilot MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Tradepilot MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tradepilot MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tradepilot MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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