TradePilot MCP服务器
使用Python构建的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI LLM（如Claude AI）能够使用MetaTrader 5平台进行交易。该项目公开了一套全面的交易和市场数据功能，允许对交易操作进行自然语言和程序控制。
特性
- 自然语言交易： 与AI LLMs集成，使用简单的英语进行交易的定位、管理和分析。
- MetaTrader 5集成： 直接连接到MT5，用于实时交易、订单管理和账户监控。
- 双子座-2.0-flash支持： 利用谷歌的先进模式进行更丰富的对话。
- 综合API： 公开市场数据、交易、账户和历史功能，以实现高级自动化和分析。
- 可扩展和模块化： 轻松添加新策略或扩展现有功能。
- 用户友好： 专为新手和经验丰富的交易者设计。
入门指南
1.克隆存储库
git clone https://github.com/DrMyth/TradePilot.git
cd TradePilot2.创建和激活虚拟环境
在Windows上：
uv venv
source .venv/Scripts/activate在Linux/macOS上（假设为bash/zsh）：
uv venv
.venv/Scripts/activate3.安装依赖项
uv pip install -r pyproject.toml4.使用Gemini-2.0-flash运行MCP客户端
交互式CLI客户端：启动由Gemini‑2.0‑flash驱动的REPL，以执行自然语言的交易命令（例如“下买入订单…”或“显示我的未平仓头寸”）。
- 编辑
src/config.json指向您的MCP服务器端点和凭据。
- 从获取Gemini-2.0-flash API密钥 谷歌人工智能工作室.
- 将API密钥添加到
.env项目根目录中的文件（如果不存在，请创建一个）：
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here- 运行客户端：
uv run src/client.py5.运行服务器（调试/开发）
mcp run src/main.py此命令启动MCP服务器，使所有交易和市场数据功能可用。您可以访问服务器https://localhost:6274.
与Cursor IDE或Claude AI集成
要将此MCP服务器与Cursor IDE或Claude AI等AI工具集成，请使用以下配置（示例）：
{
"mcpServers": {
"TradePilot": {
"command": "/absolute/path/to/uv/.local/bin/uv.exe",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"/absolute/path/to/TradePilot/src/main.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "/absolute/path/to/TradePilot/src"
}
}
}
}函数参考
市场数据功能
get_symbols()：获取所有可用符号。get_symbols_by_group(group)：按组获取符号。get_symbol_info(symbol)：获取特定符号的信息。get_symbol_info_tick(symbol)：获取某个符号的最新刻度。copy_rates_from_pos(symbol, timeframe, start_pos, count)：从特定位置获取条形图。copy_rates_from_date(symbol, timeframe, date_from, count)：从特定日期获取条形图。copy_rates_range(symbol, timeframe, date_from, date_to)：获取日期范围内的条形图。copy_ticks_from_pos(symbol, start_pos, count)：从特定位置获取刻度。copy_ticks_from_date(symbol, date_from, count)：从特定日期获取刻度。copy_ticks_range(symbol, date_from, date_to)：获取日期范围内的刻度。
交易功能
order_send(request)：向交易服务器发送订单。order_check(request)：检查是否可以使用指定参数下订单。positions_get(symbol, group)：获得空缺职位。positions_get_by_ticket(ticket)：凭票获得空缺职位。orders_get(symbol, group)：获取有效订单。orders_get_by_ticket(ticket)：凭票获得有效订单。history_orders_get(symbol, group, ticket, position, from_date, to_date)：从历史中获取命令。history_deals_get(symbol, group, ticket, position, from_date, to_date)：从历史中获取交易。
账户功能
fetch_account_info()：获取完整的帐户详细信息。fetch_account_balance()：获取经常账户余额。fetch_account_equity()：获得经常账户权益。fetch_account_currency()：获取账户存款货币。fetch_account_leverage()：获得账户杠杆。fetch_account_type()：获取帐户类型（真实/演示/竞赛）。fetch_trade_stats()：获取交易统计摘要。fetch_margin_level()：获取保证金水平百分比。fetch_free_margin()：获得免费保证金。fetch_account_used_margin()：获取已使用的保证金。
订单/职位管理
send_market_order()：下达市价单（买入/卖出）。send_pending_order()：下挂单（限价/止损/止损限价）。close_position_by_id()：凭票平仓。close_all_positions()：关闭所有未平仓头寸。close_all_positions_by_symbol(symbol)：关闭符号的所有位置。close_all_profitable_positions()：关闭所有盈利头寸。close_all_losing_positions()：关闭所有亏损头寸。cancel_order()：凭票取消待处理订单。cancel_all_pending_orders()：取消所有待处理订单。cancel_pending_order_by_symbol(symbol)：取消某个交易品种的所有待处理订单。update_sltp()：更新头寸的止损/止盈。modify_position()：修改未结头寸。modify_pending_order()：修改待处理订单。modify_order()：修改订单。
计算
calculate_profit()：计算交易利润。calculate_price_targets()：估算所需损益的退出价格或止损。calculate_margin()：计算交易所需的保证金。calculate_lot_size()：根据风险和止损计算手数。
连接/终端功能
initialize()：初始化MetaTrader 5终端。login()：登录MetaTrader 5终端。shutdown()：关闭MetaTrader 5终端。fetch_terminal_info()：获取终端信息。check_trading_status()：检查是否允许交易。check_connection_status()：检查端子是否连接。
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许可证
该项目发布于 MIT许可证。参见 许可证 了解详情。