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MCP Server · 金融服务

Trade MCP (Lakshit F)

DhanHQ MCP交易助手是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,允许AI助手如Claude通过自然语言执行交易、查看投资组合和获取市场数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 15
金融科技PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
LakshitF
提供方
LakshitF
运行时
Python

工具数量

15

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Trade MCP (Lakshit F) 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 15 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 15 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DhanHQ MCP交易助理

用于在DhanHQ上进行交易的MCP(模型上下文协议)服务器。使像Claude这样的人工智能助手能够通过自然语言执行交易、检查投资组合和获取市场数据。

特性

  • 订单管理:下达市价/限价订单、盘后订单(AMO)和带有目标/止损的超级订单
  • 投资组合:查看持有量、头寸,并在产品类型之间转换头寸
  • 账户:检查资金余额并计算保证金要求
  • 市场数据:获取LTP、OHLC、市场深度和历史数据
  • 订单簿:查看、修改和取消订单

设置

1.克隆存储库

git clone https://github.com/LakshitF/Dhan-MCP-Trades.git
cd Dhan-MCP-Trades

2.创建虚拟环境

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.配置DhanHQ凭据

编辑 config.py 使用您的DhanHQ凭据:

DHAN_CLIENT_ID = "your_client_id"
DHAN_ACCESS_TOKEN = "your_access_token"

从获取您的凭据 DhanHQ开发者门户.

5.添加到克劳德桌面

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上):

{
  "mcpServers": {
    "dhan-trading": {
      "command": "/path/to/Dhan-MCP-Trades/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/Dhan-MCP-Trades/server.py"]
    }
  }
}

可用工具

工具说明
place_order下达买入/卖出订单
place_after_market_order下一个交易日的AMO
place_super_order有目标的订单和止损
list_available_stocks列出库存中的股票.json
get_order_book查看当天的所有订单
get_trade_book查看当天的所有交易
cancel_order取消待处理订单
modify_order修改待处理订单
get_holdings查看demat持有量
get_positions查看空缺职位
check_fund_balance检查可用余额
calculate_margin计算订单的保证金
get_ltp获取最后交易价格
get_ohlc获取OHLC数据
get_historical_daily获取每日历史数据

示例用法

配置后,您可以询问Claude:

  • “以市场价格购买10股RELIANCE”
  • “我目前的资金余额是多少?”
  • “显示我的资产”
  • “下售后订单购买5 TCS₹3500"
  • “INFY目前的价格是多少?”

项目结构

├── server.py          # MCP server entry point
├── config.py          # DhanHQ credentials
├── stocks.json        # Stock security IDs mapping
├── requirements.txt   # Python dependencies
├── tools/             # Tool implementations
│   ├── orders.py      # Order placement
│   ├── order_book.py  # Order management
│   ├── portfolio.py   # Holdings & positions
│   ├── account.py     # Fund & margin
│   ├── market_data.py # Market data
│   └── statements.py  # Trade history
└── utils/             # Utilities
    ├── api.py         # API client
    └── stocks.py      # Stock lookup

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

15

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

交易执行Python本地部署投资组合管理市场数据获取AI助手集成金融科技

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 15 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Trade MCP (Lakshit F) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Trade MCP (Lakshit F) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Trade MCP (Lakshit F) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Trade MCP (Lakshit F) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Trade MCP (Lakshit F) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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