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MCP Server · 音视频

transcriber (Chaodoze)

Reader MCP是一个基于Apple Silicon优化的播客转录服务器,支持说话人日记、填充词去除和多种导出格式。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
PythonClaude语音音频

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
chaodoze
提供方
chaodoze

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

transcriber (Chaodoze) 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

音视频

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP阅读器

一个MCP(模型上下文协议)服务器,用于播客转录和演讲者日记,针对Apple Silicon进行了优化。

特性

  • 快速转录 使用mlx耳语(苹果硅优化)
  • 说话人日志 使用pyannote音频
  • 填充词删除 (嗯,嗯,就像,你知道的,等等。)
  • 说话者姓名识别 根据上下文
  • 多种导出格式 (TXT、SRT、VTT)

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/transcriber.git
cd transcriber

# Install dependencies
uv sync

# Set up environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your HuggingFace token

配置

您需要一个HuggingFace令牌用于pyannote日记模型:

  1. 在以下位置创建帐户https://huggingface.co
  2. 接受条款https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1
  3. 在以下位置创建令牌https://huggingface.co/settings/tokens
  4. 添加 .env: HF_TOKEN=your_token_here

用法

使用克劳德桌面

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "transcriber": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/transcriber", "transcriber"],
      "env": {
        "HF_TOKEN": "your_hf_token_here"
      }
    }
  }
}

使用克劳德代码

claude mcp add transcriber -- uv run --directory /path/to/transcriber transcriber

工具

转录_播客

带有说话者日记的完整转录。

transcribe_podcast(
    audio_path: str,      # Path to audio file
    language: str = "en", # Language code
    remove_fillers: bool = True,
    identify_speakers: bool = True
)

转录_快速

快速转录,无腹泻。

export_transcript

导出为TXT、SRT或VTT格式。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

语音转录Python本地部署说话人日记AppleSilicon优化播客处理音频处理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

transcriber (Chaodoze) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

transcriber (Chaodoze) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

transcriber (Chaodoze) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

transcriber (Chaodoze) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

transcriber (Chaodoze) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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