一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uvx excel-mcp-server stdio
一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uvx excel-mcp-server stdio
该服务提供实时Excel数据写入功能,支持从指定单元格开始写入二维数据或CSV字符串。
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pip install -e .
一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uvx excel-mcp-server stdio
一个无需安装Microsoft Excel即可操作Excel文件的模型上下文协议(MCP)服务器,支持创建、读取和修改Excel工作簿。
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pip install excel-mcp-server-bachstudio
Excel MCP Server是一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的服务,适用于AI代理和开发工具集成。
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uv run excel-mcp-server
Excel MCP 服务器是一个允许用户在不安装 Microsoft Excel 的情况下操作 Excel 文件的工具。它支持创建、读取和修改 Excel 工作簿,提供丰富的 Excel 操作功能,适用于数据分析和自动化处理场景。
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pip install excel-mcp-server
@guillehr2/excel-mcp-server@latest
Excel MCP Server 是一个无需安装Microsoft Excel即可操作Excel文件的工具,支持创建、读取、写入和分析Excel工作簿,并与AI助手集成实现自动化。
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npx @guillehr2/excel-mcp-server@latest
@shmaxi/excel-mcp-server
一个基于Node.js的Excel文件操作服务器,支持通过npx运行,提供工作簿、数据、格式化和图表等多种操作功能。
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npx @shmaxi/excel-mcp-server stdio
一个基于Python的Excel操作服务器,提供创建、读取、修改Excel文件的功能,适用于自动化办公和数据管理场景。
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pip install uv
一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uvx excel-mcp-server stdio
一个强大的Excel操作服务器,支持Excel文件解析、生成、格式化和Supabase存储集成,无需安装Microsoft Office或WPS。
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uvx --from git+https://github.com/1126misakp/Excel-MCP-Server-with-Supabase-Storage mcp-exce...
一个基于Python的Web应用程序,用于解析大型Excel文件中的标签列,提取结构化信息并支持MongoDB集成和AI分析。
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python -m venv venv
一个AI驱动的异常分析框架,适用于运维团队,提供向量相似性搜索和AI分析功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端应用,旨在让AI Agents能够通过自然语言安全、无缝地访问和管理基于Exchange Web Services (EWS)的企业邮箱。
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uv run pyinstaller --onefile --clean --name ews-mcp-server main.py
GEMS Exchange MCP Server提供农业、环境和气候数据的API访问,支持AI助手查询全面数据集用于研究和分析。
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python -m rtgs_lab_tools.mcp_server.exchange-mcp-server.server
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供实时汇率数据,适用于AI模型获取最新货币兑换信息。
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的命令执行服务器,支持在指定目录中安全地执行命令,适用于开发环境和自动化脚本执行。
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pip install -e .
一个帮助用户将模糊目标转化为具体执行计划的工具,明确责任人、任务和截止日期。
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pip install -r requirements.txt
使用LangGraph和MCP创建的金融分析AI代理,能够回答关于股票市场的当前报价、历史数据和企业信息等问题。
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python -m venv .venv