快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @guillehr2/excel-mcp-server@latest

详细介绍

Excel MCP服务器-不带Microsoft Excel的Excel模型上下文协议

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许您在不安装Microsoft Excel的情况下操作Excel文件。使用Claude等人工智能助手创建、读取、写入和分析Excel工作簿（.xlsx、.xlsm）。通过LLM集成完成Excel自动化。

主要特点：

✅ 无需Microsoft Excel即可读写Excel文件
✅ 完全支持XLSX、XLSM、XLTX、XLTM格式
✅ 创建图表、数据透视表和仪表板
✅ 导入/导出CSV、JSON、SQL、PDF
✅ 与Claude AI和其他法学硕士助理合作
✅ 跨平台：Windows、macOS、Linux
✅ 通过npm/npx轻松安装

Excel MCP Master

🌟 功能-Excel MCP服务器

无需Microsoft Excel即可完成Excel操作

📊 Excel文件操作：读写XLSX、XLSM、XLTX、XLTM文件
📖 数据提取：从支持分页的Excel表中读取数据
✍️ 写入操作：将数据和公式写入Excel工作簿
📋 表单管理：创建、删除、重命名和复制工作表
📈 图表和可视化：创建图表、数据透视表和仪表板
🔄 数据导入/导出：从CSV、JSON、SQL导入并导出为多种格式
🎨 专业格式化：Excel文档的自动样式和格式

关键能力

📊 数据运营

读取和写入具有完整格式支持的Excel文件
创建具有自动样式的专业表格
生成图表和可视化
从CSV、JSON和SQL源导入
导出为多种格式（CSV、JSON、PDF）

🎨 专业格式化

自动调整列宽
富文本格式和样式
专业配色方案和主题
可发布文档生成

🏗️ 高级功能

具有多种可视化功能的动态仪表板
基于模板的报告生成
数据过滤和分析
数据透视表和高级计算
批处理和自动化

🔐 安全与信任

](https://mseep.ai/app/guillehr2-excel-mcp-server-master)

安全评分： 100/100 | 风险等级： 低

该项目已由以下机构独立审计艾女士，为MCP生态系统提供持续的安全验证和信任评估。

🚀 快速入门-Excel MCP服务器安装

安装

使用Excel MCP Server的最简单方法是 npx （无需安装）：

npx @guillehr2/excel-mcp-server@latest

或全局安装：

npm install -g @guillehr2/excel-mcp-server

配置

添加到您的MCP客户端配置中（例如，Claude Desktop）：

使用npx（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "excel-master": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guillehr2/excel-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

使用特定版本

{
  "mcpServers": {
    "excel-master": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guillehr2/excel-mcp-server@1.0.7"
      ]
    }
  }
}

使用全局安装

{
  "mcpServers": {
    "excel-master": {
      "command": "excel-mcp-server"
    }
  }
}

开发模式

如果你正在开发或想从源代码运行：

{
  "mcpServers": {
    "excel-master": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/Excel-MCP-Server-Master/index.js"]
    }
  }
}

🛠️ Excel MCP服务器工具-完整的Excel自动化

不使用Microsoft Excel的Excel文件操作

创建Excel工作簿 - create_workbook_tool
打开Excel文件 - open_workbook_tool （XLSX、XLSM、XLTX、XLTM）
保存Excel文件 - save_workbook_tool
列出Excel工作表 - list_sheets_tool
管理工作表 - add_sheet_tool, delete_sheet_tool, rename_sheet_tool

Excel数据操作

写入Excel - write_sheet_data_tool, update_cell_tool
从Excel读取 -内置分页数据提取功能
Excel表格 - add_table_tool, create_formatted_table_tool
Excel公式 -在所有写入操作中完全支持公式

Excel图表和分析

创建Excel图表 - add_chart_tool （列、条、线、饼图、散点图）
Excel仪表板 - create_dashboard_tool
数据透视表 -高级数据分析
数据过滤 - filter_data_tool

导入/导出Excel数据

导入Excel - import_data_tool （CSV、JSON、SQL）
从Excel导出 - export_data_tool （CSV、JSON、PDF）
PDF导出 - export_single_sheet_pdf_tool, export_sheets_pdf_tool

💡 用法示例

创建专业报告

# Create a new workbook with formatted data
result = create_formatted_table_tool(
    file_path="sales_report.xlsx",
    sheet_name="Q4 Sales",
    start_cell="A1",
    data=[
        ["Region", "Q4 Sales", "Growth %"],
        ["North", 125000, 15.2],
        ["South", 98000, 8.7],
        ["East", 156000, 22.1],
        ["West", 89000, -3.2]
    ],
    table_name="Q4SalesData",
    table_style="TableStyleMedium9",
    formats={
        "B2:B5": "#,##0",  # Number format for sales
        "C2:C5": "0.0%",   # Percentage format
        "A1:C1": {"bold": True, "fill_color": "366092"}  # Header styling
    }
)

# Add a chart based on the table data
chart_result = add_chart_tool(
    file_path="sales_report.xlsx",
    sheet_name="Q4 Sales",
    chart_type="column",
    data_range="A1:B5",
    title="Q4 Sales by Region",
    position="E2",
    style="colorful-1"
)

构建动态仪表板

# Create a comprehensive dashboard
dashboard_result = create_dashboard_tool(
    file_path="executive_dashboard.xlsx",
    data={
        "Data": [
            ["Month", "Revenue", "Expenses", "Profit"],
            ["Jan", 50000, 30000, 20000],
            ["Feb", 55000, 32000, 23000],
            ["Mar", 48000, 29000, 19000]
        ]
    },
    dashboard_config={
        "tables": [
            {
                "sheet": "Dashboard",
                "name": "MonthlyData",
                "range": "Data!A1:D4",
                "style": "TableStyleMedium9"
            }
        ],
        "charts": [
            {
                "sheet": "Dashboard",
                "type": "line",
                "data_range": "Data!A1:B4",
                "title": "Revenue Trend",
                "position": "E1",
                "style": "dark-blue"
            },
            {
                "sheet": "Dashboard",
                "type": "column",
                "data_range": "Data!A1:D4",
                "title": "Monthly Comparison",
                "position": "E15",
                "style": "colorful-2"
            }
        ]
    }
)

数据导入和分析

# Import data from multiple sources
import_result = import_data_tool(
    excel_file="analysis.xlsx",
    import_config={
        "csv": [
            {
                "file_path": "sales_data.csv",
                "sheet_name": "Sales",
                "delimiter": ",",
                "encoding": "utf-8"
            }
        ],
        "json": [
            {
                "file_path": "customer_data.json",
                "sheet_name": "Customers",
                "format": "records"
            }
        ]
    },
    create_tables=True
)

# Filter and analyze the imported data
filtered_data = filter_data_tool(
    file_path="analysis.xlsx",
    sheet_name="Sales",
    table_name="Table_Sales_1",
    filters={
        "Region": ["North", "South"],
        "Sales": {"gt": 10000}
    }
)

🎨 专业功能

自动格式化

服务器自动应用专业格式：

列宽调整 基于内容长度
行高优化 用于包装文本
专业配色方案 用于图表和表格
风格一致 贯穿整个文档

图表样式

广泛的图表自定义选项：

50+预定义样式 （浅色、深色、彩色主题）
自定义调色板 品牌一致性
专业布局 间距适当
多种图表类型：列、条、线、饼图、散点图、面积

模板系统

从模板创建报告：

可重复使用的模板 用于一致的报告
动态数据替换
自动图表更新
格式保存

📋 需求

Node.js 14.0或更高版本
Python 3.8或更高版本
操作系统：Windows、macOS或Linux

Python依赖项在首次运行时自动安装：

fastmcp
openpyxl
熊猫
数值Python
matplotlib
xlsxwriter
物位计
xlwt

📚 文档

有关详细文档，请参阅：

开发设置

# Clone the repository
git clone https://github.com/guillehr2/Excel-MCP-Server-Master.git
cd Excel-MCP-Server-Master

# Install dependencies
npm install
pip install -r requirements.txt

# Run in development mode
node index.js

🐛 故障排除

常见问题

未找到Python：确保Python 3.8+已安装并位于PATH中
依赖项安装失败：尝试以管理员权限运行
MCP客户端无法识别服务器：配置后重新启动MCP客户端

有关更多帮助，请参阅我们的故障排除指南或者打开一个问题。

🙏 致谢

内置于快速MCP
Excel操作由 openpyxl
数据处理熊猫
发布于便于分发
特别感谢 lwsinclair 用于独立安全审计和MseeP.ai集成

*无需Microsoft Excel的Excel操作-用于Claude AI和LLM集成的模型上下文协议服务器*

目录标签

数据分析PythonClaude文件处理Excel操作本地部署自动化工具AI集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Node.js

来源包（packageName，安装包名）

@guillehr2/excel-mcp-server@latest

工具数量（toolCount，工具数）

18

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/ec6adc6107fb90d29c306b8115765556

Excel MCP Server 是一个无需安装Microsoft Excel即可操作Excel文件的工具，支持创建、读取、写入和分析Excel工作簿，并与AI助手集成实现自动化。

继续浏览同类 MCP

更多数据服务 MCP（6,870）返回 MCP 目录

上一个 MCP

Excel MCP Server Git

Excel MCP 服务器是一个允许用户在不安装 Microsoft Excel 的情况下操作 Excel 文件的工具。它支持创建、读取和修改 Excel 工作簿，提供丰富的 Excel 操作功能，适用于数据分析和自动化处理场景。

下一个 MCP

Excel MCP Server With Supabase Storage

一个强大的Excel操作服务器，支持Excel文件解析、生成、格式化和Supabase存储集成，无需安装Microsoft Office或WPS。

Excel MCP Server Master