异常分析框架
基于AI的运营团队异常分析
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🚀 快速开始
# 1. Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# 2. Configure credentials
# Edit config.yaml and paste your Azure OpenAI endpoint and API key:
# azure_openai:
# endpoint: "https://your-resource.openai.azure.com/"
# api_key: "your-api-key-here"
# 3. Run tests
python test_framework.py
# 4. Ingest data
python ingest.py
# 5. Launch UI
streamlit run streamlit_app.py______________________________________________________________________
📚 全部文件
看 框架_README.md 完整的文件，包括：
- 配置指南
- 测试程序
- 使用示例
- 适应其他项目
- 故障排除
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🧪 测试框架
python test_framework.py预期： 5/7测试通过 （2个预期失败：ChromaDB安装、Azure凭据）
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📁 项目结构
├── config.yaml # Configuration
├── llm_client.py # Azure OpenAI client
├── stacktrace_parser.py # Parse stack traces
├── vector_store.py # ChromaDB wrapper
├── server.py # MCP server
├── streamlit_app.py # UI
├── ingest.py # Load data into vector DB
├── test_framework.py # Test suite
├── data/
│ └── exceptions.csv # Exception data (100 samples)
└── FRAMEWORK_README.md # Complete documentation______________________________________________________________________
✨ 特性
- 向量相似性搜索 使用ChromaDB
- AI分析 使用Azure OpenAI
- 简单的架构 适用于多个项目
- 综合测试 包含
- 复制粘贴架构 -无手动定义
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框架已准备好生产。运行测试并开始分析异常！ 🎯