一个基于Python的服务器,集成模型上下文协议(MCP)与ROS 2,使AI助手能够通过ROS 2主题控制机器人。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的服务器,集成模型上下文协议(MCP)与ROS 2,使AI助手能够通过ROS 2主题控制机器人。
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科沃斯MCP Server提供设备列表查询、清扫控制、回充控制和工作状态查询等核心API,帮助开发者快速接入机器人服务。
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uv run ecovacs_mcp/robot_mcp_stdio.py
phospho-mcp-server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于通过自然语言交互控制物理机器人,支持执行动作和获取摄像头图像流。
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uv run mcp install server.py
AstrBot MCP是一个基于Node/TypeScript的机器人控制服务,提供通过REST网关操作机器人的功能,支持插件管理、消息触发、工具调用等多种操作。
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一个用于物理机器人(如Dreame吸尘器、Yahboom ROS、Elegoo等)和虚拟堆栈(如Unity、VRChat)的控制协议服务器,支持stdio和HTTP,提供可选的watchfiles自动重启功能。
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uvx robotics-mcp
一个连接AI模型与Gausium清洁机器人的MCP服务器,提供实时控制、状态监控和任务管理功能。
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pip install mcp-gs-robot
KentraBOT MCP Server 是一个用于控制双轨机器人的模型上下文协议服务器,提供电机速度和方向控制工具,使LLM能够驱动机器人。
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python3 -m venv .venv
一个基于MCP服务器的机器人控制服务,支持通过LLM(如Claude、Gemini、GPT)或直接键盘控制SO-ARM100和LeKiwi机器人。
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python -m venv .venv
一个用于通过蓝牙控制Bittle机器人的Python MCP服务器,提供移动、姿势和交互命令。
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uvx mcpo --port 8080 -- uv run --with 'mcp[cli]' --with git+https://github.com/cluesang/pyBi...
全面解析MbotmcpMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Mbotmcp能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Ros2mcpMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Ros2mcp能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
Cozmo-MCP是一个基于MCP协议的服务器,允许MCP客户端如Claude Desktop控制Cozmo机器人,支持连接、断开、图像捕获、移动控制等功能。
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python -m pip install -r requirements.txt
连接AI代理与Unity项目的Python MCP桥接服务器,适用于数字孪生、机器人和工业自动化。
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MuJoCo MCP Server是一个通过自然语言接口为AI助手提供MuJoCo物理模拟能力的工具,支持机器人加载、物理步进、接触分析、轨迹优化和视频导出等功能。
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pip install -e .
通过MCP协议控制Reachy Mini机器人或模拟器的接口服务,支持AI助手调用视觉、运动、音频等16种工具。
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pip install -e .
一个结合自然语言控制和AI代理的机器人操作系统,支持无硬件需求的规划模式和真实机器人操作模式。
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pip install -r agent/simple_requirements.txt
一个用于通过Claude或其他MCP兼容AI助手控制Elegoo智能机器人汽车V4.0的MCP(模型上下文协议)服务器。
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IvoryOS MCP server 是一个基于Model Context Protocol (MCP)的机器人控制接口服务,用于设计、管理工作流程并与当前的硬件/软件执行层进行交互。
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python -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
Kachaka MCP服务器通过Model Context Protocol(MCP)为AI模型提供Kachaka机器人的状态监控和控制功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -e KACHAKA_HOST=192.168.1.100:26400 uv run python -m kac...
通过Claude Desktop使用模型上下文协议(MCP)和IvoryOS控制和设计机器人实验的解决方案。
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pip install ivoryos