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MCP Server · AI代理

pyBittle MCP Server

一个用于通过蓝牙控制Bittle机器人的Python MCP服务器,提供移动、姿势和交互命令。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
机器人控制Python本地部署STDIO

快速开始

作者 / 组织
cluesang
提供方
cluesang
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

pyBittle MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

uvx mcpo --port 8080 -- uv run --with 'mcp[cli]' --with git+https://github.com/cluesang/pyBittle.git mcp run ./server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

pyBittle mcp服务器

Python MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过蓝牙控制Bittle机器人。此服务器公开了一组命令,用于使用MCP协议移动、摆姿势和与Bittle交互。

特性

  • 通过蓝牙连接到Bittle
  • 显示运动和姿势命令(向前、向后、转弯、坐下、休息等)
  • 与MCP工具集成,用于远程和程序控制
  • 将所有活动记录到 bittle_mcp.log

需求

安装和设置

  1. 安装uv(推荐用于快速、可靠的Python包管理):
   curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 安装uvx(MCP服务器所需):
   curl -Ls https://astral.sh/uvx/install.sh | sh
  1. 安装依赖项:
   # Option 1: Using start_server.sh (recommended)
   chmod +x start_server.sh
   ./start_server.sh

   # Option 2: Manual installation
   uv pip install -r requirements.txt
   # or, if using pyproject.toml:
   uv pip install -r pyproject.toml

用法

  1. 配置蓝牙:

确保您的Bittle机器人已通电并处于蓝牙配对模式。

  1. 运行MCP服务器:
   # Option 1: Using start_server.sh (recommended)
   ./start_server.sh

   # Option 2: Manual start
   uvx mcpo --port 8080 -- uv run --with 'mcp[cli]' --with git+https://github.com/cluesang/pyBittle.git mcp run ./server.py

服务器将尝试连接到Bittle并将状态记录到 bittle_mcp.log.

  1. 与MCP工具集成:

- 此服务器通过MCP协议公开命令,使任何兼容MCP的客户端或工具都可以访问这些命令。 - 您可以使用 MCP-CLI 或其他MCP工具,以发现和调用Bittle机器人上的可用命令。 - 示例(使用MCP CLI):

     mcp call move_forward
     mcp call sit
     mcp call rest

- 所有可用命令都装饰有 @mcp.tool() 在……里面 server.py 并自动向MCP服务器注册。

发展

  • 主要逻辑在 server.py.
  • 日志记录配置为同时输出到控制台和 bittle_mcp.log.
  • 命令用 @mcp.tool() 用于MCP暴露。
  • 使用 start_server.sh 用于开发,因为它处理环境设置和流程管理。

故障排除

  • 如果服务器连接失败,请检查蓝牙配对,并确保没有其他进程使用Bittle连接。
  • 审查 bittle_mcp.log 查看详细的错误消息。
  • 如果遇到端口冲突, start_server.sh 将自动处理杀死现有服务器进程。
  • 确保两者都 uv 和 uvx 已安装并可在PATH中使用。

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

机器人控制Python本地部署蓝牙通信MCP协议Python开发

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

pyBittle MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx mcpo --port 8080 -- uv run --with 'mcp[cli]' --with git+https://github.com/cluesang/py…,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

pyBittle MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

pyBittle MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

pyBittle MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

pyBittle MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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