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MCP Server · AI代理

Pycycle MCP

pycycle-mcp是一个轻量级的模型上下文协议服务器,用于支持pyCycle/OpenMDAO的引擎周期工作流,提供生命周期管理、变量检查和执行功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
工作流管理Python性能分析

快速开始

作者 / 组织
cmudrc
提供方
cmudrc
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Pycycle MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

pycycle mcp

pycycle-mcp 是pyCycle/OpenMDAO的轻量级模型上下文协议服务器 发动机循环工作流程。存储库包括确定性示例/测试,因此 本地开发和CI可以验证工具合同,而不需要完整的 pyCycle/OpenMDAO资产的运行时安装。

概述

该项目目前提供:

  • 支持FastMCP的服务器,具有stdio和HTTP兼容的传输。
  • 用于循环生命周期、变量检查/更新、执行、扫描的工具,

以及总导数评估。

  • Pydantic支持的验证,带有结构化MCP风格的错误有效载荷。
  • 存储库脚手架检查和烟雾测试的确定性示例。

快速入门

需要Python 3.12以上。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
make dev
make test
make ci

通过stdio启动服务器:

pycycle-mcp --transport stdio

检查非阻塞HTTP传输配置示例:

PYTHONPATH=src python3 examples/server/http_launch_config.py

例子

这些示例具有确定性,并与当前存储库保持一致 合同。

文档

使用以下命令在本地构建文档:

make docs

Python API重命名

包导入根目录现在是:

  • pycycle_mcp 新

有意保留旧的预重命名导入路径和CLI别名 远离的。

共享CPACS集成

该MCP包括 CPACS适配器 (src/pycycle_mcp/cpacs_adapter.py)那个 将pyCycle连接到共享的CPACS飞机分析管道。

它做什么

适配器从CPACS读取发动机参数和气动阻力,运行一个真实的 OpenMDAO/pyCycle涡扇发动机循环分析,并写入性能结果--net 推力、TSFC、OPR、BPR、燃油流量 //mcpResults.

方向XPath
读取.//vehicles/engines, .//analysisResults/aero/coefficients/CD
写入.//vehicles/engines/engine/analysis/mcpResults (Fn、TSFC、OPR、BPR、燃油流量)

作为管道的一部分运行

python pipeline/shared_cpacs_orchestrator.py D150_v30.xml --mcps tigl su2 pycycle mission

看 cmudrc/飞机分析 为了 完整的管道文档、版本控制细节和安装说明。

相关MCP服务器

MCP存储库
TiGL(几何)cmudrc/tigl-mcp
SU2(CFD空气动力学)CMUDRC/SU2-MCP
任务(轨迹/燃料)cmudrc/任务mcp

贡献

贡献指南 CONTRIBUTING.md.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

模型服务器Python本地部署工作流管理性能分析航空工程CPACS集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Pycycle MCP

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Pycycle MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Pycycle MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Pycycle MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Pycycle MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Pycycle MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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