一个基于FastAPI的多客户端协议(MCP)聊天代理服务,集成了Groq大型语言模型和Redis历史记录管理,适用于需要上下文感知对话的应用场景。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的多客户端协议(MCP)聊天代理服务,集成了Groq大型语言模型和Redis历史记录管理,适用于需要上下文感知对话的应用场景。
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python -m venv .venv
用于连接和管理PowerBI MCP服务器的客户端工具,支持异步交互和自定义工作流。
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python client.py path/to/PowerBI.MCP.Server.exe
一个生产就绪的MCP服务器组合架构,将多个MCP服务器组合成一个统一的端点,提供高性能、模块化和可扩展的解决方案。
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pip install -e .
一个包含两个Python MCP服务器的实践项目,用于学习FastMCP基础知识和构建费用跟踪应用。
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python main.py

@modelcontextprotocol/inspector
CozoDB是一个基于Datalog的数据库服务器,为模型上下文协议提供支持,适用于需要高效数据查询和管理的开发场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js # MCP Inspector
Crawl4AI RAG MCP Server是一个集成网页爬取和检索增强生成(RAG)功能的服务,专为AI代理和AI编程助手设计,支持高级网页爬取、内容存储和智能检索。
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pip install uv
Crawl4AI RAG MCP服务器是一个集成了网页爬取和检索增强生成(RAG)功能的工具,旨在为AI代理和AI编程助手提供高级的网页内容抓取和知识检索能力。
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pip install uv
一个提供全面CSV数据管理功能的MCP服务器,包括CRUD操作和数据分析,可与n8n-mcp客户端无缝集成。
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pip install -r requirements.txt
提供虚构客户群的合成数据和多平台客户数据服务器,用于客户行为分析、风险预测和产品路线规划。
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docker run --rm -p 4200:4200 amaro-demo-data
一个提供客户成功管理工具的Model Context Protocol服务器,支持AI助手管理客户操作,包括行动项、健康评分和风险警报。
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pip install -e .
一个将LLM转化为数据分析师的MCP服务器,支持数据库连接、自然语言查询SQL和可视化数据。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI和Streamlit的AI数据分系统,支持CSV数据集上传、AI分析和可视化展示。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP框架的AI数据助手,能够通过标准化的模型上下文协议(MCP)工具分析CSV数据集,提供数据摘要、预览和缺失值检测功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的银行贷款管理系统,提供异步架构、PostgreSQL数据库支持和贷款管理工具。
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pip install -e .

mcp-database-metadata
MCP提供数据库表元数据的查询服务,支持HTTP服务和CLI工具两种模式,适用于需要安全结构化访问数据库元数据的场景。
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npx mcp-database-metadata init
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供通用的数据库查询和自省工具,支持MySQL、PostgreSQL和MongoDB等多种数据库。
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uv run python main.py

@adevguide/mcp-database-server
生产级MCP数据库服务器,提供统一SQL数据库访问、模式发现、关系映射、缓存和安全控制功能。
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npx -y @adevguide/mcp-database-server --config /absolute/path/to/.mcp-database-server.config

@modelcontextprotocol/inspector
MCP数据库服务器是一个允许AI代理(如Claude、Cursor等)安全查询和探索数据库的服务,支持PostgreSQL、MySQL和MongoDB,提供SQL注入检测、写入操作阻止和结果格式化等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
MCP Database Server 是一个 Python 3 应用程序,提供统一的接口来处理多个数据库后端的本地数据库操作,包括 SQLite、PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB,并可选择集成 Redis 进行查询结果缓存。
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pip install psycopg2 pymysql pymongo redis
Databricks模型协议服务器(MCP)是一个集成工具,使大型语言模型能够与Databricks工作区交互,执行SQL查询并检查表结构。
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uv run mcp-databricks