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MCP Server · 数据服务

MCP Customer360 Demo

提供虚构客户群的合成数据和多平台客户数据服务器,用于客户行为分析、风险预测和产品路线规划。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScript数据分析API集成

快速开始

作者 / 组织
dashby3000
提供方
dashby3000
运行时
Docker

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

MCP Customer360 Demo 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run --rm -p 4200:4200 amaro-demo-data

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcpcustomer360demo": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-p",
        "4200:4200",
        "amaro-demo-data"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Amaro演示数据

为虚构的Amaro客户群提供合成客户360演示数据和模拟MCP服务器。

此repo为您提供:

  • 一个有15个账户的连贯的综合公司宇宙
  • 单独的MCP salesforce, gainsight, zendesk, productboard, gong, usage,以及 people
  • 单独的MCP salesforce, gainsight, zendesk, productboard, gong, usage, people,以及 customer360
  • 为每个源导出JSON快照
  • 更丰富的合成通话记录,包括英雄账户示例
  • 演示提示、黄金答案和排练文档
  • 两者 stdio 以及可流式传输的HTTP支持

这支持什么

该数据集旨在回答以下问题:

  • 哪些账户有流失的风险?
  • 我的顶级客户的健康评分是多少?
  • 最好的销售代表、客服代表和支持代理有什么不同之处?
  • 最好的客户有什么共同点?
  • 客户喜欢产品的哪些方面?
  • 哪些客户打电话最多?
  • 谁一直在说他们希望自己能做的事情?
  • 销售代表和客户在通话中会进行哪些切线操作?
  • 最常要求的功能是什么,我们应该建立什么样的路线图?

快速开始

从repo根目录:

npm install
npm run export:data
npm run smoke
npm run smoke:http

这些做什么:

  • npm run export:data

- 将合成数据集写入 exports/

  • npm run smoke

- 验证所有MCP stdio

  • npm run smoke:http

- 通过流式HTTP验证所有MCP

数据包括

该合成环境模拟了一家虚构的B2B SaaS公司,该公司向15名客户销售运营平台。

每个帐户都有一个一致的故事:

  • 商业真相
  • 客户健康
  • 支持行为
  • 特征反馈
  • 通话摘要和完整的合成记录
  • 产品使用趋势
  • 员工所有权和绩效

帐户模式

数据有意包括:

  • 健康状况下降、续约压力、支持摩擦和负面转录信号的高风险账户
  • 健康的扩张客户,他们的要求听起来像是规模推动者,而不是救援要求
  • 支持嘈杂但不一定有流失风险的大额账户
  • 在呼叫、支持和Productboard中重复出现的路线图主题

路线图的主要主题是:

  • 基于角色的权限
  • 报告和出口
  • 审计日志和合规性
  • 工作流自动化
  • 集成
  • 移动体验

英雄账户

以下是在现场演示中使用的最佳帐户:

  • Redwood Bank

- 最适合讲述流失风险和续约压力

  • Vanta Freight

- 最适合整合痛苦和支持繁重的操作摩擦

  • Alturas Health

- 最有利于健康的客户和扩张准备行为

  • Northstar Retail Group

- 最适合路线图和扩展故事

看 account-roster.md 用于全合成投资组合设计。

运行MCP

工作室

运行任何单个MCP stdio:

npm run server:salesforce
npm run server:gainsight
npm run server:zendesk
npm run server:productboard
npm run server:gong
npm run server:usage
npm run server:people
npm run server:customer360

使用 mcp-servers.json 用于基于命令的MCP客户端。

流式HTTP

在一台主机上运行所有流式MCP:

npm run server:http:all

默认端点:

  • http://127.0.0.1:4200/salesforce/mcp
  • http://127.0.0.1:4200/gainsight/mcp
  • http://127.0.0.1:4200/zendesk/mcp
  • http://127.0.0.1:4200/productboard/mcp
  • http://127.0.0.1:4200/gong/mcp
  • http://127.0.0.1:4200/usage/mcp
  • http://127.0.0.1:4200/people/mcp
  • http://127.0.0.1:4200/customer360/mcp

单独运行一个流式MCP:

npm run server:http:salesforce
npm run server:http:gainsight
npm run server:http:zendesk
npm run server:http:productboard
npm run server:http:gong
npm run server:http:usage
npm run server:http:people
npm run server:http:customer360

使用 mcp-servers-streaming.json 用于基于URL的MCP客户端。

码头工人

在容器中构建并运行组合的Streamable HTTP主机:

docker build -t amaro-demo-data .
docker run --rm -p 4200:4200 amaro-demo-data

集装箱运行 src/scripts/serve-streaming.js 并公开端口上的所有MCP路由 4200以(权力)否决 HOST 或 PORT 随着 -e 如果需要(默认值为 0.0.0.0:4200).

导出数据

之后 npm run export:data,检查:

演示文档

以下是排练时最有用的文件:

- 建议的现场演示提示和预期的答案模式

- 快速复制/粘贴问题

- 关键演示提示的强答案示例

- 建议的表演和故障排除提示

技能

示例演示技能包括在这里:

重要源文件

- 典型合成公司生成器

- 写入JSON快照

- 验证 stdio 单核细胞趋化蛋白

- 验证可流式传输的HTTP MCP

- 组合式流式HTTP主机

建议的现场演示路径

如果你想要一个简单的表演:

  1. 问: Which accounts are at risk for churn, and why?
  2. 深入了解: Show me everything going on with Redwood Bank.
  3. 对比: Now show me what Alturas Health is doing differently.
  4. 问: What do my best reps, CSMs, and support employees do differently from everyone else?
  5. 以以下方式结束: What features do customers complain about or request the most? Build a roadmap for me.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

客户数据分析JavaScript混合部署风险预测产品路线规划多平台集成B2BSaaS

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Customer360 Demo 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run --rm -p 4200:4200 amaro-demo-data,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Customer360 Demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Customer360 Demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Customer360 Demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Customer360 Demo 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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