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MCP Server · 数据服务

MCP Course

一个包含两个Python MCP服务器的实践项目,用于学习FastMCP基础知识和构建费用跟踪应用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
数据分析Python本地部署

快速开始

作者 / 组织
BUFONJOKER
提供方
BUFONJOKER
运行时
Python

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Course 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python main.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-course": {
      "command": "python",
      "args": [
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP课程:快速MCP学习项目🚀

带两个Python MCP服务器的FastMCP实践库:

  • 一个用于基本工具的简单启动器服务器
  • 由SQLite支持的支出跟踪MCP服务器

✨ 项目亮点

🧩 FastMCP基础

学习如何:

  • 使用以下命令创建MCP服务器 FastMCP
  • 使用注册工具 @mcp.tool
  • 使用以下方式公开资源 @mcp.resource
  • 在本地运行服务器以进行开发和测试

💸 真正的小项目

Expense Tracker服务器演示了:

  • 使用SQLite的持久存储
  • 日期范围过滤
  • 分类费用汇总
  • 通过MCP提供JSON资源

🧱 技术栈

  • python 3.11+
  • fastmcp>=3.1.0
  • SQLite(内置Python)
  • uv (推荐)

📂 存储库结构

mcp-course/
├── main.py
├── test.py
├── pyproject.toml
├── README.md
└── expense_tracker_mcp_server/
	├── __init__.py
	├── main.py
	└── categories.json

⚙️ 安装指南

1.克隆存储库📥

git clone https://github.com/BUFONJOKER/mcp-course.git
cd mcp-course

2.安装依赖项📦

uv sync

如果你不使用 uv,创建虚拟环境并安装 fastmcp 手动。

▶️ 运行服务器

A) 简单MCP服务器(根)🎲

python main.py

B) 费用跟踪MCP服务器💸

python expense_tracker_mcp_server/main.py

C) 使用FastMCP CLI运行(可选)🛠️

uv run fastmcp run main.py
uv run fastmcp run expense_tracker_mcp_server/main.py

D) 在MCP检查器中运行(开发模式)🔎

uv run fastmcp dev inspector main.py
uv run fastmcp dev inspector expense_tracker_mcp_server/main.py

🛠️ 可用MCP功能

1) 根服务器工具(main.py)

🎲 generate_random_number()
  • 返回一个随机整数 1 到 100.
➕ add_two_numbers(first_number, second_number)
  • 返回两个数字输入的总和。

2) 费用跟踪工具(expense_tracker_mcp_server/main.py)

➕ add_expense(date, amount, category, subcategory='')
  • 添加新的支出记录。
📋 list_expenses(date_from='', date_to='')
  • 列出所有费用。
  • 如果提供了这两个日期,则返回该范围内的费用。
📊 summarize(start_date, end_date, category='')
  • 返回按类别分组的总支出。
  • 如果提供了类别,则仅汇总该类别。
📚 资源: expense://categories
  • 从以下位置提供类别数据 categories.json JSON格式。

🗄️ 数据注释

  • 费用数据存储在 expense_tracker_mcp_server/expenses.db (自动创建)。
  • 这 expenses 表在服务器启动时初始化。

🧪 快速示例

  • add_two_numbers(10, 5) → 15
  • generate_random_number() → 中的任何整数 1..100
  • add_expense("2026-03-01", 250.0, "Food", "Lunch") → 成功消息

🎯 学习成果

通过使用此repo,您将练习:

  • MCP工具设计和注册
  • 使用持久性本地存储
  • 构建多模块Python MCP项目
  • 在一个服务器中公开工具和资源

🤝 贡献

欢迎为以下项目捐款:

  • 新工具
  • 更好的验证/错误处理
  • 改进的示例和文档

📜 许可证

这个知识库是用于学习和实践的。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP服务器Python本地部署费用跟踪Python学习SQLite存储

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Course 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Course 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Course 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Course 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Course 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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