使用FastMCP的AI数据助手
一个基于FastMCP框架构建的AI数据助手，能够通过标准化的模型上下文协议（MCP）工具分析CSV数据集。 这个项目展示了AI客户端如何通过一致的MCP接口安全地连接到外部数据工具，以总结、检查数据集并检测其中的问题。
特点/功能
- 总结CSV文件总结给定的CSV文件——报告行数和列数，并为所有数值列提供描述性统计信息。
- 显示数据的前几行返回数据集的前N行（默认为5行）。这对于快速预览数据很有用。
- 检测缺失值检查每列中的缺失值并报告缺失值的数量。
跑
pip install -r requirements.txt
python data_summary_server.py这启动了FastMCP服务器，通过MCP协议暴露您的数据工具。
客户互动
要在本地进行测试，您可以使用提供的客户端脚本：
python data_summary_client.py