基于Vercel部署的语义记忆服务器,使用OpenAI嵌入和PostgreSQL pgvector实现语义搜索功能,适用于跨设备记忆同步和知识管理。
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基于Vercel部署的语义记忆服务器,使用OpenAI嵌入和PostgreSQL pgvector实现语义搜索功能,适用于跨设备记忆同步和知识管理。
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一个使用LangChain作为中间层,结合GPT-4进行智能工具调度的MCP服务器项目,支持天气查询和网页搜索功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,提供从VIP Learn平台搜索课程和获取课程详情的功能。
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一个支持持久化和向量搜索的MCP服务器,用于创建用户、存储数据并执行语义搜索。
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python -m venv .venv
一个完全本地的智能语音代理,使用Whisper进行离线语音转文本,通过本地LLM理解意图,并从结构化SQL数据库或DuckDuckGo网络搜索中获取答案。
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pip install -U pip
MCP Vector Project是一个集成Qdrant的语义搜索和RAG(检索增强生成)服务,专为VS Code设计,提供文档索引和智能搜索功能。
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python scripts/setup_vscode_config.py # Configurar VS Code
IBM watsonx.ai集成服务,提供文本生成、聊天、文本嵌入和模型列表功能,适用于企业级AI任务和RAG管道。
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一个企业级的模型上下文协议(MCP)服务器实现,将世界银行文档与报告API暴露为AI代理可操作的工具。
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uv run python src/wb_mcp/clients/cli_agent/client.py
Weaviate MCP HTTP服务器是一个用于连接Weaviate Cloud和远程MCP客户端的服务,支持快速部署在Render上,并提供多种搜索和图像管理功能。
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一个基于Web3.career API的职位搜索服务,提供多种过滤选项,帮助AI代理或用户查找最新的Web3职位信息。
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npx tsc --watch
一个提供智能网页搜索和内容提取功能的MCP服务器,能够自动将网页内容转换为干净的Markdown格式。
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npx tsx --env-file=.env src/index.ts
一个提供WebDriver BiDi和Classic规范访问的MCP服务器,支持语义搜索、阅读和问答功能。
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该服务通过网页搜索、下载文档并转换为Markdown/纯文本格式,为RAG Librarian提供索引数据,适用于知识管理和自动化文档收集场景。
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pip install -e .
一个生产就绪的模型上下文协议服务器,具有RAG功能,提供可组合的Web搜索和内容提取工具。
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docker run -p 7860:7860 -e SERPER_API_KEY=your-key ghcr.io/your-username/web-mcp
一个基于FastAPI和fastapi-mcp构建的网页搜索和URL内容检索服务器,支持DuckDuckGo搜索和多种文件格式的内容提取。
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python -m venv .venv
Web MCP Server 是一个小型服务器,用于搜索网页内容并获取网页内容,支持Google自定义搜索引擎和通过URL获取网页内容。
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一个本地运行的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude Desktop提供无需API密钥的网页搜索和内容提取功能。
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一个用于与网络搜索和网站内容交互的工具,支持配置搜索参数和返回结果,适用于自动化搜索和内容提取场景。
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本地化的“搜索→获取→提取”流程工具,通过MCP stdio服务器提供服务,支持缓存优先获取和稳定JSON输出。
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WebQuest MCP 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理和MCP兼容客户端提供强大的网页搜索和抓取工具。
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pip install webquest-mcp