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MCP Server · 搜索检索

Web Content MCP

一个提供智能网页搜索和内容提取功能的MCP服务器,能够自动将网页内容转换为干净的Markdown格式。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2tsx
搜索内容提取TypeScriptMarkdown转换

快速开始

作者 / 组织
hmalfee
提供方
hmalfee
运行时
Node.js

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Web Content MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx tsx --env-file=.env src/index.ts

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Web内容MCP服务器

一个强大的 模型上下文协议(MCP)服务器 它提供智能网络搜索和内容提取功能。该服务器使人工智能助手能够搜索谷歌并获取网页内容,自动将所有内容转换为干净、可读的markdown格式。

🚀 特性

  • 谷歌搜索集成:使用可定制的结果计数执行谷歌搜索
  • 内容提取:自动从网页中提取主要内容
  • Markdown转换:将HTML内容转换为干净、可读的markdown
  • 智能内容过滤:删除广告、导航和无关元素
  • 多种内容策略:使用智能选择器查找主要内容
  • 错误处理:具有回退机制的强大错误处理
  • 类型安全:使用TypeScript和Zod验证构建

🛠️ 可用工具

1.网络搜索(web_search)

搜索谷歌并返回带有提取内容的格式化结果。

参数:

  • query (string,必填):要执行的搜索查询
  • numResults (number,可选):要返回的结果数(1-20,默认值:5)

例子:

{
  "name": "web_search",
  "arguments": {
    "query": "TypeScript best practices",
    "numResults": 3
  }
}

2.获取网页(fetch_webpage)

从特定网页URL获取和提取内容。

参数:

  • url (string,必填):要获取的网页的URL

例子:

{
  "name": "fetch_webpage",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/article"
  }
}

📋 先决条件

  • Node.js 18+
  • SerpAPI密钥 (用于谷歌搜索功能)

🔧 安装

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd web-content-mcp
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 设置环境变量:

创建一个 .env 根目录中的文件:

   SERPAPI_KEY=your_serpapi_key_here

从以下位置获取SerpAPI密钥 https://serpapi.com/

🚀 用法

运行服务器

只需使用以下命令运行服务器 npx tsx 直接:

npx tsx --env-file=.env src/index.ts

此命令:

  • 用途 tsx 直接运行TypeScript而无需编译
  • 从加载环境变量 .env 文件
  • 立即启动MCP服务器

作为MCP服务器

此服务器旨在与MCP兼容的客户端一起使用。配置您的MCP客户端以通过stdio传输连接到此服务器。

MCP客户端配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "web-content": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "tsx",
        "--env-file=/path/to/web-content-mcp/.env",
        "/path/to/web-content-mcp/src/index.ts"
      ],
      "env": {
        "SERPAPI_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

🏗️ 建筑

服务器遵循干净的模块化架构:

src/
├── index.ts      # Main server setup and request handling
├── tools.ts      # Tool implementations (WebSearch, FetchWebpage)
├── types.ts      # TypeScript types and Zod schemas
└── env.ts        # Environment variable configuration

关键组件

  • 服务器:具有stdio传输的主MCP服务器实例
  • 工具:具有抽象基类的模块化工具类
  • 内容提取:智能HTML到markdown转换
  • 类型安全:全面的Zod验证模式
  • 错误处理:优雅的错误处理,信息丰富

🔍 内容提取策略

服务器使用智能内容提取方法:

  1. 内容选择器:尝试多个选择器来查找主要内容:

- main, article, .content, .main-content - .post-content, .entry-content, #content - .container (作为后备方案)

  1. 内容物清理:删除不需要的元素:

- 脚本、样式、导航 - 页眉、页脚、侧边栏 - 广告和促销内容

  1. Markdown转换:

- 将HTML转换为干净的markdown - 使用alt文本保留图像 - 保持正确的标题结构 - 限制内容长度以防止溢出

⚙️ 配置

服务器包括几个可配置的选项 tools.ts:

const config = {
  serpApiKey: env.SERPAPI_KEY,
  timeout: 10000, // Request timeout (ms)
  maxContentLength: 5000, // Max content length per page
  userAgent: "Mozilla/5.0 (compatible; WebContentMCP/1.0)",
};

🔒 环境变量

变量描述必填
SERPAPI_KEY您用于谷歌搜索的SerpAPI密钥是

📄 输出格式

这两个工具都以markdown格式返回内容:

网络搜索结果

# Web Search Results for: "query"

Found X results:

## 1. Page Title

**URL:** https://example.com
**Snippet:** Brief description...
**Content:**
Main page content in markdown...

---

网页内容

# Webpage Content

**URL:** https://example.com
**Content:**
Extracted page content in markdown...

🛡️ 错误处理

服务器包括全面的错误处理:

  • 网络错误:超时和连接失败
  • API错误:SerpAPI速率限制和身份验证
  • 内容错误:URL无效和解析失败
  • 验证错误:输入参数无效

📞 支持

如果您遇到任何问题或有疑问:

  1. 检查 问题 页
  2. 创建包含详细信息的新问题
  3. 包括错误消息和环境详细信息

______________________________________________________________________

内置于❤️ 使用TypeScript和模型上下文协议

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页搜索TypeScript本地部署内容提取Markdown转换智能过滤

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Web Content MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx tsx --env-file=.env src/index.ts,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Web Content MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Web Content MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Web Content MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Web Content MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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