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MCP Server · 搜索检索

web MCP (Magico13)

一个基于FastAPI和fastapi-mcp构建的网页搜索和URL内容检索服务器,支持DuckDuckGo搜索和多种文件格式的内容提取。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
搜索PythonClaudeClaude DesktopCursorWindsurf

快速开始

作者 / 组织
magico13
提供方
magico13
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

web MCP (Magico13) 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Web MCP服务器

用于web搜索和URL内容检索的模型上下文协议(MCP)服务器,使用FastAPI和FastAPI-MCP构建。

特性

  • 网页搜索:使用DuckDuckGo搜索网络
  • URL内容检索:从任何URL获取并解析内容作为markdown

- HTML页面:转换为干净的markdown格式 - 文件:通过Goggles API从各种文件类型中提取文本(PDF、DOCX等)

本地运行

先决条件

  • Python 3.13+
  • 虚拟环境(推荐)

设置

# Create and activate virtual environment
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1  # Windows PowerShell
# or
source .venv/bin/activate    # Linux/Mac

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run the server
python app.py

服务器将在以下位置可用:

  • APIhttp://localhost:8000
  • API文件:http://localhost:8000/docs
  • MCP端点:http://localhost:8000/mcp

使用Docker运行

使用Docker Compose构建和运行(推荐)

# Build and start the container
docker-compose up -d

# View logs
docker-compose logs -f

# Stop the container
docker-compose down

直接使用Docker构建和运行

# Build the image
docker build -t web-mcp-server .

# Run the container
docker run -d -p 8000:8000 --name web-mcp-server web-mcp-server

# View logs
docker logs -f web-mcp-server

# Stop the container
docker stop web-mcp-server
docker rm web-mcp-server

API终点

/search -网络搜索

使用DuckDuckGo搜索网络。

参数:

  • query (字符串,必填):搜索查询

例子:

curl "http://localhost:8000/search?query=python+programming"

/content -获取URL内容

从URL中检索和解析内容,返回带有分页支持的markdown。

参数:

  • url (string,必填):从中获取内容的URL
  • offset (整数,可选):开始的字符偏移量(默认值:0)
  • limit (整数,可选):返回的最大字符数(默认值:10000,最大值:50000)

示例:

# Get first 10,000 characters (default)
curl "http://localhost:8000/content?url=https://example.com"

# Get specific range
curl "http://localhost:8000/content?url=https://example.com&offset=10000&limit=10000"

# Get more content (up to 50,000 characters)
curl "http://localhost:8000/content?url=https://example.com&limit=50000"

响应包括分页信息:

  • total:总内容长度
  • returned:此响应中返回的字符
  • has_more:是否有更多内容可用

MCP集成

使用以下命令将此服务器连接到任何MCP客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "web-mcp": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

配置

Goggles API端点

Goggles API端点可以通过 GOGGLES_URL 环境变量。

违约: http://localhost:8001

通过环境变量设置:

# Linux/Mac
export GOGGLES_URL=http://your-goggles-instance:8001

# Windows PowerShell
$env:GOGGLES_URL="http://your-goggles-instance:8001"

# Docker
docker run -e GOGGLES_URL=http://your-goggles-instance:8001 -p 8000:8000 web-mcp-server

# Docker Compose
# Create a .env file in the project root:
echo "GOGGLES_URL=http://your-goggles-instance:8001" > .env

Docker Hub部署

该仓库包含一个GitHub Actions工作流,当代码被推送到Docker Hub时,该工作流会自动构建Docker镜像并将其推送到Docker集线器 main 支。

设置GitHub机密和变量

要启用自动Docker Hub部署,请在GitHub存储库设置中配置以下内容:

秘密 (设置→ 秘密和变量→ 行动→ 新存储库机密):

  • DOCKER_PASSWORD:您的Docker Hub密码或访问令牌

变量 (设置→ 秘密和变量→ 行动→ 新存储库变量):

  • DOCKER_USERNAME:您的Docker Hub用户名

配置后,每次按下 main 将自动构建并推送一个标记有两者的新Docker镜像 latest 以及提交SHA。

依赖项

  • fastapi-Web框架
  • fastapi mcp-mcp集成
  • uvicorn-ASGI服务器
  • 请求-HTTP客户端
  • beautifulsoup4-HTML解析
  • markdownify-HTML到markdown的转换

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页搜索Python本地部署内容检索API服务文件解析MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

web MCP (Magico13) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

web MCP (Magico13) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

web MCP (Magico13) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

web MCP (Magico13) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

web MCP (Magico13) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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