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搜索检索stdio官方级别未说明来源级核验

Web Knowledge MCP

MCP Server

该服务通过网页搜索、下载文档并转换为Markdown/纯文本格式,为RAG Librarian提供索引数据,适用于知识管理和自动化文档收集场景。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
搜索文档处理Python知识管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

paskalex1

提供方

paskalex1

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

网络知识MCP

FastMCP是一种基于web的搜索服务,它下载找到的文档(HTML/PDF),将其标准化为Markdown/Plain Text,并将JSON输出到命令中心的RAG库索引中。

主要应用: Document Collector代理调用工具 search_and_collect_knowledge文件自动保存到 `docs/

/web_knowledge/命令中心启动 ingest_project_docs` 新的知识立即提供给所有的代理。

机会

  • DuckDuckGo按域和语言进行过滤(易于扩展到其他搜索引擎)。
  • 下载HTML/PDF,提取文本并转换为Markdown。
  • 自动语言检测、哈希计数和标记分配。
  • 统一答案:
{
  "project_slug": "sochi-rent-cc",
  "query": "django documentation",
  "documents": [
    {
      "source_url": "https://docs.djangoproject.com/en/stable/",
      "title": "Django documentation | Django",
      "plain_text": "...",
      "markdown": "...",
      "hash": "1e0b8c4d...",
      "language": "en",
      "tags": ["django", "docs"],
      "metadata": {
        "search_snippet": "The official Django documentation…",
        "content_type": "text/html",
        "fetched_at": "2025-12-05T08:00:01Z"
      }
    }
  ]
}

环境变量

名称值默认值 | --- | --- | --- | | WEB_KNOWLEDGE_PORT fastmcp端口 8000 | | WEB_KNOWLEDGE_MAX_URLS 搜索结果(Search Results) 20 | | WEB_KNOWLEDGE_SEARCH_CANDIDATES 过滤前需要多少结果 30 | | WEB_KNOWLEDGE_MAX_BYTES 最大下载响应量 5_242_880 | | WEB_KNOWLEDGE_HTTP_TIMEOUT –HTTP请求超时(秒)。 15 | | WEB_KNOWLEDGE_USER_AGENT 用户代理下载 web-knowledge-mcp/ | | SERPAPI_KEY Ð(可选)Serpapi键,如果您需要从DuckDuckGo切换–Ð

快速启动

git clone https://github.com/paskalex1/web-knowledge-mcp.git
cd web-knowledge-mcp
docker compose up --build web-knowledge-mcp

启动后,在命令中心(SLUG)注册MCP服务器 web-knowledge-mcp,基本URL http://web-knowledge-mcp:8000/mcp)并同步工具。所有活动代理将自动访问 search_and_collect_knowledge.

无Docker的本地开发

uv venv  # или python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
python -m web_knowledge_mcp.server

服务器正在听 0.0.0.0: 与任何FastMCP客户端兼容。

测试

uv pip install -e ".[test]"  # или pip install -r requirements-dev.txt
pytest

测试包括搜索、HTML/PDF解析和端到端工具处理。

在Command Center中发布知识

  1. Document Collector调用具有参数的工具:
{
  "query": "django tutorial pdf",
  "max_documents": 5,
  "allowed_domains": ["djangoproject.com"],
  "language_priority": ["ru", "en"]
}
  1. 答案在 `docs/

/web_knowledge/`创建RAG源。

  1. 自动启动 ingest_project_docs,Knowledge Changelog记录diff,Rag Librarian报告新文档。

这样,代理商就可以获得新鲜的外部材料,而无需手动下载。

目录标签

目录标签

搜索文档处理Python知识管理网页搜索本地部署自动化收集RAG索引

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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